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黄龙庭

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:武汉工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇正弦信号
  • 2篇频率估计
  • 2篇子空间
  • 2篇子空间方法
  • 1篇张量分解
  • 1篇时延
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇频率估计算法
  • 1篇矩阵
  • 1篇基于子空间
  • 1篇EDS

机构

  • 3篇武汉工程大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 3篇黄龙庭
  • 2篇吴云韬
  • 1篇张彦铎
  • 1篇廖桂生
  • 1篇舒娟娟
  • 1篇李红洋

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇武汉工程大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于状态空间实现的EDS频率与时延联合估计被引量:2
2011年
针对指数衰减正弦信号(EDS)模型提出了状态空间实现的频率、衰减因子及时延联合估计方法.在此方法中,得到了一个状态过渡矩阵和观测矩阵,频率和衰减因子估计由状态过渡矩阵的特征值获得,时延由观测矩阵和估计的频率和衰减因子得到,结果具有闭式解,不需要搜索计算.由于状态空间方法具有对模型误差不敏感的优点,因而具有更好的数值稳定性.仿真实验表明在一定信噪比的情况下,该方法性能接近相应的CRLB下界.
吴云韬舒娟娟黄龙庭李红洋
关键词:时延
基于子空间和投影分离的三维正弦信号频率估计算法被引量:2
2012年
本文提出了一种基于子空间和投影分离的三维正弦信号的频率参数估计算法.算法核心思想在于将三维采样数据阵理解为散布在某一维上的二维切片矩阵列,以此来实现对三维采样数据阵列的降维处理,并通过构造投影矩阵来实现信号中各分量的分离,算法可实现信号各分量三维参数自动配对.在整个估计过程中,算法所用矩阵都维持原采样数据阵规模,因而算法整体运算量较小.计算机仿真结果表明所提算法在性能及运算复杂度上均要优于三维情况下的IMDF算法及HOSVD算法.
黄龙庭吴云韬廖桂生张彦铎
关键词:子空间方法
多维正弦信号参数估计算法研究
多维正弦信号广泛应用于MIMO信道估计、无线通信、雷达、声纳、地震、核磁共振等领域,因而,其信号参数估计问题受到了越来越多的重视。本文在高斯白噪声环境下研究了二维指数衰减正弦信号的频率参数估计和多维指数正弦信号的参数估计...
黄龙庭
关键词:频率估计子空间方法张量分解
文献传递
共1页<1>
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