您的位置: 专家智库 > >

刘永凯

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇转子
  • 2篇特征提取
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮机
  • 2篇汽轮机转子
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电机
  • 1篇油膜
  • 1篇油膜涡动
  • 1篇油膜振荡
  • 1篇振动故障
  • 1篇振动故障诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽轮发电
  • 1篇汽轮发电机
  • 1篇汽轮发电机组
  • 1篇转速

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇刘永凯
  • 2篇黎瑜春
  • 1篇戈志华

传媒

  • 1篇汽轮机技术
  • 1篇现代机械

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
单跨度转子柔性碰摩振动特性研究被引量:1
2011年
本文给出了单跨度转子柔性碰摩数学模型并建立起柔性碰摩实验,利用实验对比了转子在无碰摩和有柔性碰摩下的动力学特性。通过实验分析发现在有无柔性碰摩下存在着许多不同的振动特性。发现了柔性碰摩除了提高转子的临界转速外,还能有效降低转子通过临界转速时的振动幅值;有效地抑制油膜涡动的形成和油膜振荡的发生,同时出现了较为明显的高频振动现象。
黎瑜春刘永凯
关键词:转子临界转速油膜涡动油膜振荡
基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取被引量:3
2012年
流形学习算法是一种非线性的数据降维方法,通过对高维空间数据的学习,可以获得数据的低维几何结构,比传统的维数约简方法更能体现事物的本质。针对汽轮机转子故障诊断中原始特征并不具有良好的可分性,必须进行特征提取这一问题,提出了将流形学习理论应用于汽轮机转子振动故障特征的提取的方法,极大地保留原始特征的非线性信息,改善了故障诊断的分类识别能力。实验证明,基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取方法,提高了故障诊断的准确率。
戈志华刘永凯黎瑜春
关键词:汽轮机转子故障诊断特征提取流形学习
基于流形学习的汽轮机转子振动故障诊断
汽轮发电机组作为电厂的核心设备,其稳定安全的运行对国民经济建设和生活起着重要的作用。汽轮机发电机组结构复杂,一旦出现故障会严重影响整个发电厂的运行,所以研究汽轮发电机组的故障诊断技术具有重要的现实意义。   针对汽轮机...
刘永凯
关键词:汽轮发电机组故障诊断流形学习特征提取概率神经网络
文献传递
共1页<1>
聚类工具0