尹怡楠
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的研究
- 港口机械中的滚动轴承,由于受到重载荷,高速度,大冲击等恶劣工况的影响,其振动的特征信号和故障状态信号相对于其他部件的特征信号而言,是较微弱的,现场实采信号表明这些轴承振动特征信号常常被淹没而难以得到有效抽取。传统的信号处...
- 尹怡楠
- 关键词：故障诊断HILBERT-HUANG变换能量谱经验模态分解
- 文献传递
- 重型起重电机振动的研究与健康评价标准的确定被引量：2
- 2013年
- 由于港口重型起重机电机的振动具有高速、重载、大冲击等特点,针对难以准确提取信号中有效信息的难题,建立了电机振动的分析模型,并提出基于经验模态分解(EMD)的小波包量化分析方法。该方法不仅能够有效的提取出高频背景下的信号特征,而且能够对数据进行量化。实例选取上海某集装箱码头公司的大型桥式起重机(编号:#8115)的电机振动信号,分析处理后建立振动信号的健康评价标准,为实时评估重型起重电机的健康状态提供了可靠依据。
- 尹怡楠胡雄李勇
- 关键词：经验模态分解小波包
- 基于SVR的桥吊实时应力预测模型及其应用被引量：1
- 2015年
- 基于支持向量回归机(SVR)理论,针对桥式集装箱起重机(桥吊)实时信号高速、重载、大冲击的特点,建立基于SVR的实时数据预测模型。利用该模型对桥吊正常运行时的应力状态进行预测,并与现场实际采集的数据进行比较。结果表明,基于SVR的实时数据预测模型能够较准确地预测数据,由于测点分布位置和数据的特征存在差异,预测中某个测点的数据会尤为准确。因此,该模型对桥吊应力状态的实时数据具有较好的预测能力,对测点布置具有一定的指导作用。
- 尹怡楠胡雄胡一民
- 关键词：支持向量回归机实时数据桥吊应力
