公共文化服务平台

基于联合图学习的多通道语音增强方法被引量：2: 2023年; 考虑到通道间存在的空间关系影响着其降噪问题,图信号处理可以捕获该潜在关系,若直接采用其空间物理分布图,无法实时反映其时变特性,因此本文提出了一种基于联合图学习的多通道语音增强方法。首先,提出一种联合时间‑空间图学习方法,以最小化多通道含噪语音信号在空间图上的平滑度、参考通道信号在语音帧内图上的平滑度、空间图的稀疏度和帧内图的稀疏度之和为目标,优化阵列空间图和语音帧内图。基于学习的空间图和帧内图,构建多通道语音信号的时间‑空间联合图。在此基础上,将多通道语音图信号进行联合图傅里叶变换,进而采用固定波束形成(Fixed beam forming,FBF)方法进行增强。实验结果表明,与传统的FBF方法相比,所提出的基于联合图学习的FBF(Joint graph learning based FBF,JGL‑FBF)方法显著提升了增强语音的信噪比(Signal‑to‑noise ratio,SNR)和主观语音质量评估(Perceptual evaluation of speech quality,PESQ)。另外,实验结果也表明,JGL‑FBF方法的语音增强性能会受到时延补偿准确性的影响。; 张鹏程郭海燕王婷婷杨震; 关键词：语音增强多通道波束形成

高速移动信道估计的研究: OFDM技术和MIMO技术均是下一代无线移动通信系统的关键技术，OFDM技术属于特殊的多载波传输技术，能在无线传播环境下进行高速传输，可以有效地对抗频率选择性衰落，消除符号间干扰，MIMO技术可以显著的提高频谱利用率和系...; 王婷婷; 关键词：信道估计无线移动信道正交频分复用多输入多输出 MIMO-OFDM; 文献传递

一种基于语音图信号处理的端点检测方法被引量：5: 2022年; 本文通过将语音信号处理与图信号处理相结合,为语音样点构建出一种基于遗忘因子的遗忘图拓扑结构,利用基于遗忘图拓扑结构的图邻接矩阵所定义的图傅里叶变换(Graph Fourier Transform,GFT),研究语音图信号的图频域特性。并在此研究基础上,本文将基于自适应子带谱熵(Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,ABSE)算法的端点检测方法拓展至图频域,设计了一种图自适应子带谱熵(Graph Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,GABSE)算法。实验表明,本文所提出的基于遗忘图的GABSE算法可以使得语音段与非语音段谱熵差异更加显著,较传统ABSE算法端点检测及rVAD语音端点检测方法正确率提高了10%~20%,同时也验证了此语音遗忘图结构有效性。; 郭振超杨震葛子瑞郭海燕王婷婷; 关键词：语音端点检测

跨域注意力特征融合的说话人确认方法被引量：2: 2023年; 针对目前说话人确认系统中前端特征的语音信号样点间结构信息缺失问题,提出了跨域注意力特征融合的说话人确认方法。首先,提出了一种基于图信号处理的图频域特征提取方法来有效利用语音信号的结构信息,将语音信号帧的每个样点作为图节点,构建语音图信号,通过图傅里叶变换以及滤波器组提取图频域特征。其次,提出了一种由残差模块与挤压-激励模块构成的注意力特征融合网络,对传统时频域特征与图频域特征进行跨域融合,来提升说话人确认系统的性能。最后,在VoxCeleb、SITW和CN-Celeb数据集上进行实验。实验结果表明,所提方法在等错误率以及最小检测代价函数的评价指标上,优于基线模型ECAPA-TDNN。; 杨震王天朗郭海燕王婷婷; 关键词：说话人确认

一种基于并行的光噪声新型算法: 2014年; 在深入研究相干光通信系统中噪声的基础上,分析了相位噪声和加性噪声之间相关性的问题,将一种基于并行的光噪声新型算法加入相干接收机中结合载波相位估计算法进行了具体仿真验证,仿真结果验证了该算法的可行性。; 闫潇李三菊王婷婷; 关键词：相干光通信相位噪声加性噪声载波相位估计

噪声环境下基于注意力的时域语音分离方法: 2024年; 目前,基于深度学习的时域单通道语音分离模型在无噪声场景下取得了显著的成效。然而,在含噪场景下,这些模型的编码器会将噪声特征误认为是源语音特征,影响掩码估计的准确性,导致分离性能不理想。针对此问题,提出一种基于注意力机制的时域语音分离模型,来降低噪声对语音分离任务的影响。具体地,考虑到时域编码器输出特征的各通道重要性差异,提出在编码器内部嵌入一个高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)模块,对编码特征的通道进行加权处理。在此基础上,提出采用图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)来计算相邻帧间的注意力系数,以此聚合相邻帧间的编码特征,从而隐式地减小了噪声对掩码估计的影响。系统模型在WHAM!、Libri2Mix-Noisy和Libri3Mix-Noisy数据集上的实验结果表明,所提出的基于GAT和ECA的DPRNN(GACA-DPRNN)方法比基线DPRNN性能更优。; 余传旗王婷婷郭海燕杨震; 关键词：语音分离

语音图信号处理理论与技术研究被引量：7: 2020年; 首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。; 杨震王婷婷; 关键词：GSP 语音增强

基于联合时空图拓扑结构的多通道语音MVDR增强算法被引量：4: 2023年; 本文研究图频域内的多通道语音增强,利用图信号处理理论(GSP)构建一种时间-空间维度的联合图拓扑结构,在此基础上设计增强算法进行多通道语音消噪。具体而言,基于输入阵列某个麦克风输入帧间语音顶点信号的时间相关关系,构造时间维度上的一种图拓扑结构;同时针对多通道含噪语音,根据各通道接收信号的空间相关关系,构造空间维度上的一种图拓扑结构。基于时间和空间二种图拓扑构成的联合图拓扑结构,采用图频域内的最小方差无失真响应(MVDR)增强算法,进行多通道语音增强。仿真实验结果表明,在平均客观语音质量评估(PESQ)得分和平均拓展短时客观可懂度(ESTOI)评价指标下,本文所提出的基于联合图拓扑结构的MVDR波束形成(JG-MVDR)方法都优于常规图MVDR波束形成(GMVDR)方法和基于复高斯混合模型的MVDR波束形成(CGMM-MVDR)方法。; 杨洋郭海燕王婷婷张鹏程杨震; 关键词：语音增强多通道最小方差无失真响应

一种基于图信号处理的BP神经网络语音识别方案被引量：2: 2023年; 文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征,提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案,即语音采样点为图顶点,全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清音和静音的图傅里叶变换。基于新方案下语音图傅里叶变换系数集中于低频的特性,设计图低通滤波器,并将该低通滤波器滤波后的语音信号进行基于BP神经网络的数字语音识别实验,正确识别率获得明显提高。; 叶蕾王婷婷郭海燕陈雪红杨震; 关键词：语音识别

室内照明系统中调光机制对OFDM信号的传输与检测的影响: 由于能源的日益短缺，白光LED越来越受到大家欢迎，其众多的优点使白光LED势必成为下一代新型照明光源。室内可见光通信是基于白光LED而发展起来的，具有节能，安全，保密性好，无电磁干扰等优点。近年来，国内外很多学者...; 王婷婷; 关键词：正交频分复用; 文献传递

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

王婷婷

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王婷婷

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈