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蒋士正

作品数：13 被引量：29H指数：2
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 8篇交通流
  • 4篇流数据
  • 4篇交通流数据
  • 3篇短时交通流
  • 3篇算子
  • 3篇路网
  • 3篇交通流预测
  • 3篇公路
  • 3篇高速公路
  • 2篇低频
  • 2篇低频子带
  • 2篇短时交通流预...
  • 2篇对比度
  • 2篇选择算子
  • 2篇摄像
  • 2篇摄像机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时交通
  • 2篇视觉

机构

  • 13篇南京大学

作者

  • 13篇蒋士正
  • 11篇陈启美
  • 8篇阮雅端
  • 7篇吴聪
  • 7篇许榕
  • 4篇吴炜
  • 4篇李勃
  • 4篇董蓉
  • 4篇王双
  • 2篇陈湘军
  • 2篇王江
  • 2篇廖娟
  • 2篇沈舒
  • 1篇展庆波
  • 1篇赵文娟
  • 1篇仇昕
  • 1篇邵毅
  • 1篇陈颖
  • 1篇周东

传媒

  • 2篇上海交通大学...
  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2012
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
集装箱起吊防撞定准系统设计
集装箱运输逐渐成为现代货运的主要运输手段，确保其安全和高效的作业水平，将大大增加港口吞吐量。在集装箱吊运过程中，吊具及集装箱可能因起升高度不够或驾驶员视角受限而造成碰箱事故，轻则箱翻物损，重则人员伤亡。而在装卸作业中，驾...
蒋士正
关键词：软件开发数据采集边缘检测
基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法
基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法，通过道路边设置的PTZ视频摄像机获取交通流数据，根据获得的交通流数据，采用聚类分析的方法判断高速公路道路交通流状态。本发明利用易于获取的交通流数据：速度和流量，结合上下游交...
阮雅端许榕蒋士正吴聪缪李囡王双赵文娟贲圣兰陈启美
基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法
基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法，通过道路边设置的PTZ视频摄像机获取交通流数据，根据获得的交通流数据，采用聚类分析的方法判断高速公路道路交通流状态。本发明利用易于获取的交通流数据：速度和流量，结合上下游交...
许榕蒋士正吴聪缪李囡王双阮雅端陈启美
体感指环
体感指环，利用记忆合金丝在手指尖贴合，每指尖采用2段1厘米左右的由形状记忆合金材料丝构成的人工肌肉，在手指尖的二段形状记忆合金材料丝单元上的工作电压1.5v，工作电流200-300mA；在手掌上贴合由4段由形状记忆合金材...
陈颖仇昕邵毅展庆波蒋士正
二维局部非负矩阵分解的路网态势算法被引量：1
2015年
针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%.
许榕吴聪蒋士正陈启美
关键词：聚类特征提取
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜...
吴聪李勃沈舒王双蒋士正董蓉阮雅端陈启美吴炜
基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法
基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，通过最小绝对收缩和选择算子Lasso实现路网约束，对路网短时交通流进行预测，分为路网分析、模型训练和实时预测三个部分。本发明提出了基于路网空间关系约束Lasso的短时交...
蒋士正阮雅端许榕吴聪陈湘军廖娟陈启美
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜...
吴聪李勃沈舒王双蒋士正董蓉阮雅端陈启美吴炜
基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法
基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，通过最小绝对收缩和选择算子Lasso实现路网约束，对路网短时交通流进行预测，分为路网分析、模型训练和实时预测三个部分。本发明提出了基于路网空间关系约束Lasso的短时交...
蒋士正阮雅端许榕吴聪陈湘军廖娟陈启美
自适应粒子群神经网络交通流预测模型被引量：16
2015年
针对传统神经网络预测模型预测结果准确性低且存在大量无效迭代的问题，提出了自适应权重粒子群神经网络交通流预测（PSOA-NN）模型。首先根据待预测点的上下游观测点数目和历史数据，随机初始化若干组模型参数并计算每组参数对应粒子的适应度；然后采用改进的 sigmoid 函数替代原有模型中的固定惯性权重，并根据其中适应度变好的粒子更新粒子速度和位置，一直迭代到粒子适应度小于预设值为止；最后将满足条件粒子对应的模型参数应用到神经网络模型，根据实时交通流数据预测出15 min后的数据。仿真表明，使用 PSOA-NN 模型，可使得在同等预测误差范围内收敛速度提升 0.6～1.7 倍。
许榕周东蒋士正陈启美
关键词：交通流粒子群优化神经网络
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