贲敏
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的稀疏表示的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪技术是计算机视觉领域的一项重要研究内容，它是解决很多计算机视觉问题的基础。跟踪是指在拍摄到的连续的视频图像序列中，准确地定位目标，并且获取其位置和大小等有价值的信息。近年来，目标跟踪广泛地应用于各个领域，如智能视...
- 贲敏
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 文献传递
- 基于l_(1/2)正则化的稀疏表示目标跟踪算法的研究被引量：2
- 2015年
- 近年来目标的稀疏表示已经广泛应用到视频跟踪中。文中提出了一种基于局部稀疏表示的鲁棒目标跟踪算法,目标的表示将局部信息考虑在内,并且做出了遮挡处理。为了在新的帧中跟踪到目标,每一个候选目标通过在线构建的过完备字典以及模板解l1/2最小化问题稀疏表示。文中用l1/2规范最小化来代替l0,而不是用l1规范最小化,通过解l1/2最小化问题,可以找到比解l1最小化更稀疏、更精确的解。此外,l1/2比l0更容易求解。目标稀疏表示后,通过在线学习的分类器将目标区分出来。实验结果表明,与现有的一些算法相比,该算法稳定性好,性能更优越。
- 贲敏邓萍王保云
- 关键词：视频跟踪分类器
