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文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇多属性
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  • 1篇遥感图像
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇影像
  • 1篇影像特征
  • 1篇适应度
  • 1篇图像
  • 1篇图像辨识
  • 1篇群算法
  • 1篇专家系统
  • 1篇组合优化
  • 1篇网络
  • 1篇系统辨识

机构

  • 4篇广西师范学院

作者

  • 4篇魏勇
  • 2篇王汝凉
  • 2篇张卫
  • 1篇彭月英
  • 1篇冯振

传媒

  • 2篇现代计算机
  • 1篇软件导刊

年份

  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于动态RBF神经网络的遥感图像中烟辨识
2011年
针对森林火灾的突发性和分散性特点,根据森林火灾中的烟影像的特征,结合RBF神经网络分类器通用性的特点,采用PCA方法降低图像的维数和Fisher线性判别方法提取遥感图像中烟的影像特征,用特征值数代替训练样本数,并作为RBF网络输入数,在对样本训练的过程中提出一种改进型的混合算法。仿真实验表明,该算法对烟图像识别的准确率较高。
魏勇王汝凉张卫
关键词:RBF神经网络图像辨识影像特征
基于蚁群优化的协作学习模式研究
2011年
蚁群算法是一种求解复杂组合优化问题的启发式算法,但收敛速度慢且搜索时盲目性大。在协作学习模式中为了进行合理分组和提升学生的协作学习能力,提出了一种在外加信息素的干扰下改进型的蚁群算法,并实现两者的有效融合。实验结果表明,蚁群优化在学生的协作学习中表现出较强的优越性,能较好地求解非线问题,并能达到全局最优的解。
魏勇王汝凉
关键词:蚁群算法组合优化
基于动态模糊神经网络的系统辨识方法研究
模糊神经网络具有神经网络的自学习、自适应、并行处理能力以及较强的函数逼迫能力,而且还融合了模糊逻辑规则的抽取能力。因而在系统辨识、模式识别和控制等领域得到了较为广泛的应用,而基于动态模糊神经网络的系统辨识成了当前研究领域...
魏勇
关键词:模糊神经网络系统辨识非线性系统
文献传递
多属性修正遗传算法适应度在专家系统中的应用
2011年
遗传算法算法原理简单明了,在计算极值方面有其竞争优势,可以方便地逃离局部最优解达到全局最优解。算法运行的核心是适应度函数,起引导算法优化指向的作用。提出一种多属性遗传算法适应度描述算法,从而使得现实中的推理问题可以利用遗传算法的求优能力来解决,试验证明它具有很强的可行性和实用性。
张卫彭月英魏勇冯振
关键词:遗传算法多属性极值
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