宋凡
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 音乐领域典型事件抽取方法研究被引量：24
- 2011年
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法。在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%。
- 丁效宋凡秦兵刘挺
- 关键词：事件抽取
- 音乐领域典型事件抽取技术的研究
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。事件抽取主要把人们感兴趣的,用自然语言表达的事件以结构化的形式呈现出来,如什么人,什么地方,什么时间,做了什么事等,在自动文摘,自动问答以及信息检索等领域有着广泛的应用。本文关注...
- 宋凡
- 关键词：事件抽取最大熵
- 文献传递
- 基于ontology抽取优化初始选择的检索结果聚类被引量：8
- 2008年
- 本文针对互联网的数据量的不断增加,准确搜索引擎的作用日益困难的问题,为了提高搜索引擎返回结果结构化聚类的效果,让信息的定位更迅速,本文采用基于标签的聚类算法,并使用自然语言处理技术中的依存句法分析和词典资源,深度挖掘语义结构,提出基于优化初始选择的K均值聚类方法.本文深入分析K均值聚类算法特点,并利用类别标签技术对该算法进行有效改进.实验证明该算法不仅在效果上优于一般聚类算法,对结果描述也有很大帮助,在效率上也得到很大提高.
- 陈毅恒秦兵宋凡刘挺李生
- 关键词：检索结果聚类ONTOLOGY标签
