王润舵
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于数学形态学的语音反蓄意模仿研究被引量：2
- 2011年
- 人的声音虽然具有个性特征,但随着现代高科技的发展,人的语音也可以被模仿;当模仿者蓄意模仿说话人声音相似度极高时,当前语音身份确认系统就有可能会被模仿欺骗;为了防止造成国家和人民财产的重大损失,就此展开了语音反蓄意模仿的研究;为了进一步消除说话人语音中的噪声干扰以增强不同说话人的区分能力,研究了数学形态学及加权形态滤波器在一维语音信号中去噪的应用;研究表明,数学形态学对带噪语音信噪比的改善有较好的效果,进一步增强了区别蓄意模仿说话人的能力。
- 王润舵周萍
- 关键词：数学形态学语音去噪
- 数学形态学在语音反蓄意模仿中的应用与研究
- 人的语音虽然具有个性特征,但随着现代电子计算机技术的迅猛发展,人的语音也可以被蓄意模仿。当模仿语音相似度较高时,当前的身份确认系统就有可能会被蓄意模仿者欺骗,从而对国家和个人的信息安全造成了很大的威胁。因此,展开了语音反...
- 王润舵
- 关键词：说话人识别数学形态学语音差异
- 文献传递
- 一种基于DBN信息融合的说话人识别方法
- 2010年
- 人的声音虽然具有个性特征,但随着电子信息技术的迅猛发展,人的语音也可以被模仿。当模仿者模仿说话人声音相似度极高时,当前说话人身份确认系统就有可能会被非法欺骗。研究了一种双模态信息融合的说话人识别方法,能把声纹信息和人脸信息融合在一起,通过动态贝叶斯网络(DBN)方法来刻画两类特征之间的相关性,并根据DBN模型作出最后的说话人识别结果。实验表明,基于双模态信息融合的说话人识别方法比传统单独的声纹识别和人脸识别有较高的正确识别率。
- 王润舵
- 关键词：动态贝叶斯网络声纹识别人脸识别信息融合
