谢欢曦 作品数:7 被引量:9 H指数:1 供职机构: 北京工业大学计算机学院 更多>> 发文基金: 北京市教委科技发展计划 北京市自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于模板匹配和投影维分析的自动眉毛识别方法研究 生物特征识别技术因为其安全性、稳定性和便捷性等特点,被广泛地应用于身份鉴别领域。常用于识别的生物特征包括指纹、人脸、虹膜、视网膜、掌形、签名、掌纹等。由于人类的眉毛能够满足广泛性、唯一性、可采集性、可接受性、稳定性以及安... 谢欢曦关键词:眉毛识别 图像提取 基于模板匹配和投影降维分析的自动眉毛识别方法研究 生物特征识别技术因为其安全性、稳定性和便捷性等特点,被广泛地应用于身份鉴别领域。常用于识别的生物特征包括指纹、人脸、虹膜、视网膜、掌形、签名、掌纹等。由于人类的眉毛能够满足广泛性、唯一性、可采集性、可接受性、稳定性以及安... 谢欢曦关键词:生物特征识别 文献传递 基于2DPCA的眉毛识别方法研究 被引量:8 2011年 分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的结果.通过对109人的眉毛数据库的分析,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和信息阈值之间,识别率与特征个数之间,识别率与图像尺寸之间的关系,以及它们对时间和空间的需求.实验结果表明,利用2DPCA方法进行眉毛识别在训练时间和识别率上明显优于PCA方法,识别率最高可达97.62%. 李玉鑑 谢欢曦 周艺华关键词:生物特征识别 眉毛识别 2DPCA 特征提取 基于2DPCA的眉毛识别方法研究 分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,并比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的影响.通过109人的眉毛数据库,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和... 李玉鑑 谢欢曦 周艺华基于树分解的非标准模板图像匹配方法 本发明公开了一种基于树分解的非标准模板图像匹配技术,依次包括以下步骤:利用条形和计算区域特征值的方法对所有候选窗口进行初步筛选;再对候选窗口的高和宽进行折半划分,并利用前一次划分的结果计算候选窗口的新区域特征值,通过与模... 李玉鑑 李厚君 谢欢曦文献传递 基于拟Haar变换的模板匹配算法 2014年 基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度. 李厚君 李玉鑑 谢欢曦基于树分解的非标准模板图像匹配方法 本发明公开了一种基于树分解的非标准模板图像匹配技术,依次包括以下步骤:利用条形和计算区域特征值的方法对所有候选窗口进行初步筛选;再对候选窗口的高和宽进行折半划分,并利用前一次划分的结果计算候选窗口的新区域特征值,通过与模... 李玉鑑 李厚君 谢欢曦