谭帅
- 作品数：46 被引量：176H指数：8
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程化学工程更多>>
- 基于改进核主元分析的故障检测被引量：1
- 2015年
- 针对电主轴系统特点,提出基于改进核主元分析(KPCA)的故障检测方法,引入混合核函数的定义,将多项式核和径向基核的混合核方法与主元分析方法(PCA)相结合,解决采用单一核函数诊断故障时的高误诊率问题.首先对数据进行预处理,然后使用混合核函数对数据矩阵进行映射,映射到高维特征空间,使非线性数据变量变为线性数据变量,并使用PCA提取变量数据的高维空间相关特征确定主元个数,最后根据混合非线性主元特征计算出的T2和Q统计量,实现在线故障检测.该方法改进传统核函数的选取方法,充分考虑工业过程中的非线性,更精确地描述工业过程特性,可以准确、有效地检测出电主轴系统故障.对田纳西-伊斯曼(TE)过程以及电主轴系统的应用实例证明该方法的可行性.
- 石怀涛宋文丽张珂谭帅
- 关键词：混合核函数核主元分析故障诊断电主轴
- 基于故障特征时段识别的间歇过程故障诊断方法被引量：1
- 2013年
- 间歇过程的多时段操作特性使得某一类型故障可能在一个或多个子操作时段具有明显表征,而在其他时段没有故障表征,即故障具有其相应的特征时段.提出了一种基于故障特征时段识别的故障诊断方法,通过对历史故障数据以及正常数据质心分布特征,识别历史故障的特征时段.利用多向Fisher判别分析(MFDA)方法分别建立对应的故障诊断模型,从而将故障诊断的搜索空间深入到特定的特征时段,提高了模型的诊断性能.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.
- 王姝赵珍常玉清谭帅
- 关键词：多时段故障诊断
- 基于稀疏性非负矩阵分解的故障监测方法被引量：12
- 2015年
- 提出了基于稀疏性非负矩阵分解(SNMF)的故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新的降维方法,可以得到原始数据的低秩近似矩阵。与传统的多元统计过程监控方法如主成分分析(PCA)相比,NMF对潜变量的性质没有假设,除了非负性的要求。将稀疏编码和非负矩阵分解方法结合在一起,因为施加了稀疏性的约束,稀疏性非负矩阵分解方法可以得到对数据更稀疏的表示。在分解时对低秩近似矩阵进行正交化处理,从而在降维时除去变量中的冗余信息,将信息集中到更少的投影方向上。然后,用SNMF方法来提取过程的潜变量,并定义新的监测指标来进行故障监测。使用核密度估计(KDE)方法来计算新定义的监测指标的控制上限。最后,将提出的基于SNMF的监测方法应用于TE过程来评估其监测性能,并与基于传统NMF和PCA的方法进行比较。仿真实验结果表明了所提出新方法的可行性。
- 王帆杨雅伟谭帅侍洪波
- 关键词：故障监测非负矩阵分解主元分析统计过程监控
- 一种基于多子空间划分的动态过程精细化监测方法
- 本发明公开一种基于多子空间划分的动态过程精细化监测方法，旨在考虑数据时序相关性差异以及过程变量服从不同分布的问题，并在此基础上实施基于高斯非高斯以及时序非时序子空间划分的动态过程精细化监测。本发明方法的主要核心首先在于根...
- 宋冰谢佳敏侍洪波陶阳谭帅
- 基于统计提升准则的注塑工艺参数优化被引量：2
- 2014年
- 为了同时改善生产平板型注塑制品时的总体收缩度和收缩均匀度,提出基于统计提升准则的注塑成型工艺参数的多目标优化方法,寻找平衡两个质量指标的优化设计.首先利用小规模的实验设计方法获得建模数据集,针对应用中存在的建模数据奇异点问题提出一种数据预处理方法,并依此分别建立两个指标的初始替代模型,用于代替优化过程中代价高昂的计算分析;随后依据Pareto统计提升准则寻找新的采样点加入建模数据集来重新建模,使寻优结果不断趋近真实的Pareto前沿.仿真结果表明,较常规的建模优化方法,本文提出的方法能使用较少的采样数据,显著地改善平板制品的收缩质量.对于HDPE材质的矩形制品,保压曲线先恒定后线性递减可以获得好的收缩均匀度,使用压力上限值恒定保压可以获得好的平均收缩度.
- 谭帅彭俊李闯
- 关键词：注塑成型多目标优化KRIGING模型
- 烧结球团在变径回转窑中的运动过程模拟被引量：2
- 2013年
- 针对球团矿链篦机-回转窑系统中考虑回转窑烧结固化过程结圈产生的变径,通过软件模拟出窑内温度分布情况,并由温度分布函数得出结圈物的情况,进而得出回转窑的变径函数,并对窑内球团流进行定量的受力分析,计算物料在变径情况下的动态休止角.结合物料运动特性,指出在结圈作用下,为了使球团处于滚落状态而均匀受热,回转窑转速不得低于0.5r/min.将变径函数和变径作用下动态休止角的轴向变化代入改进的料层厚度计算公式,分段计算出不同给料速率下的料层厚度分布,模拟出回转窑在固衡定转速下的料层厚度曲线,得出球团平均停留时间,计算结果与现场实际数据一致.
- 王建辉彭俊谭帅方晓柯
- 关键词：回转窑变径燃烧模拟
- 基于非负矩阵分解的多模态过程故障监测方法被引量：2
- 2016年
- 针对传统的多元统计故障监测方法往往需要假设测量数据服从单一高斯分布的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的多模态故障监测方法。首先使用标准的NMF算法对训练集数据进行聚类,将多模态数据划分到各个模态中;然后使用稀疏性正交非负矩阵分解(SONMF)算法对各模态分别建模,同时构造监控统计量进行故障监测。将提出的基于非负矩阵分解的多模态故障监测方法应用于数值例子和TE过程的仿真结果表明,该方法能够及时有效地检测出多模态过程中的故障。
- 朱红林王帆侍洪波谭帅
- 关键词：故障监测非负矩阵分解
- 时序约束NPE算法在化工过程故障检测中的应用被引量：19
- 2016年
- 针对动态过程的故障检测问题,在邻域保持嵌入算法中改进邻域挑选,提出一种新的维度约简方法:时序约束邻域保持嵌入(time constrained neighborhood preserving embedding,TCNPE)算法。与邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法只通过欧氏距离挑选邻域不同的是,TCNPE考虑到数据之间的时序相关性,在一定长度的时间窗之内采用k-近邻方法挑选邻域,并对时间窗内近邻与非近邻构造局部约束关系。首先,利用TCNPE提取数据特征,进行线性降维,然后构造T^2和SPE统计量并利用密度估计(kernel density estimation,KDE)确定其控制限。最后,通过数值例子和TE过程(Tennessee-Eastman process)仿真来说明本文方法的有效性。
- 杨健宋冰谭帅侍洪波
- 关键词：过程控制动态建模线性降维故障检测
- 基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法被引量：2
- 2016年
- 提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过程监控方法如主元分析(PCA)等有更好的解释能力。然而NMF要求原始数据满足非负性的要求,实际的化工过程有时并不能保证,为放宽对原始数据的非负要求,引入了广义非负矩阵分解(GNMF)算法。其次,GNMF在分解的过程中没有考虑到样本间的局部结构和几何性质,可能存在不能准确处理数据的问题。针对这一问题,提出了将GNMF与LPP(局部投影保留)相结合的算法。将提出的LPP-GNMF算法应用于TE过程来评估其监测性能,并与PCA算法、NMF算法、SNMF算法进行比较,仿真模拟结果表明所提算法的可行性。
- 朱红林王帆侍洪波谭帅
- 关键词：故障监测主元分析
- 一种施工现场的安全帽佩戴检测及身份识别方法
- 本发明涉及一种施工现场的安全帽佩戴检测及身份识别方法，包括：提供服务器、以及与服务器通信连接的多个终端展示设备、多个监控摄像头和监控系统，每个监控摄像头获取其对应监控区域的施工现场信息；将施工现场信息通过服务器输入至监控...
- 谭帅郭重初林瀚陆倪博陈烨斌
