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祁奇

作品数：8 被引量：3H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇协同过滤
  • 5篇标签
  • 5篇标签数据
  • 4篇用户
  • 3篇聚类
  • 2篇电子商务
  • 2篇电子商务网
  • 2篇电子商务网站
  • 2篇商务
  • 2篇商务网
  • 2篇商务网站
  • 2篇数据集
  • 2篇网站
  • 2篇相似度
  • 2篇目标用户
  • 2篇基于标签
  • 2篇个性化推荐
  • 2篇个性化推荐方...
  • 1篇信息迁移
  • 1篇信息数据

机构

  • 8篇南京大学

作者

  • 8篇祁奇
  • 7篇陈振宇
  • 6篇刘嘉
  • 4篇王维清
  • 3篇吴清
  • 3篇惠成峰
  • 2篇赵志宏
  • 1篇刘嘉

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于标签迁移学习的推荐方法
一种基于标签迁移学习的推荐方法，利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题，迁移的知识是标签之间的关系，利用已有标签信息密集的数据集，聚类得到标签的topic，通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对...
刘嘉王维清陈振宇祁奇赵志宏
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法，根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据，然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度，生成目标用户的相似用户群...
刘嘉祁奇陈振宇吴清王维清
基于标签数据的用户协同过滤
基于用户的协同过滤是一种被广泛使用的推荐方法。它根据相似用户的意见向目标用户进行推荐。基于用户的协同过滤方法的关键是计算用户间的相似度。在传统的方法中,两个用户间的相似度是根据他们对共同评过分的项目的评分信息来计算的。在...
祁奇
关键词：LDA层次聚类
文献传递
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法
一种结合评分数据与标签数据的个性化推荐方法，根据用户对产品的评分数据和产品被标记的标签数据计算生成用户对标签的评分数据，然后采用基于用户的协同过滤思想来根据用户对标签的评分数据计算用户间的相似度，生成目标用户的相似用户群...
刘嘉祁奇陈振宇吴清王维清
文献传递
ESSK:一种计算点击流相似度的新方法被引量：2
2012年
用户点击流信息被广泛应用于Web使用信息挖掘中。点击流相似度常用于用户会话分类和聚类。SSK(String Subsequence Kernel)最初被用于计算字符串相似度,后被引入计算点击流相似度,并成为目前常用方法之一。SSK选择两个字符串所有长度为k的子序列生成特征空间。单一k的选择往往存在特征数不足的问题,从而难以获得足够精确的点击流相似度。因此,提出一种新的点击流相似度计算方法ESSK(Extended String Subsequence Ker-nel)。ESSK采用所有子序列生成特征空间以解决SSK存在的问题。同时提出一种高效计算ESSK的算法,以降低计算复杂度。实验表明,ESSK比SSK更精确,比其它方法具有更高的区分度,因此更适合点击流相似度分析和应用。
刘嘉祁奇陈振宇惠成峰
关键词：计算复杂度
一种基于标签迁移学习的推荐方法
一种基于标签迁移学习的推荐方法，利用迁移技术解决标签数据稀疏的问题，迁移的知识是标签之间的关系，利用已有标签信息密集的数据集，聚类得到标签的topic，通过迁移学习的方式将标签的topic迁移到其他相关的但是标签信息相对...
刘嘉王维清陈振宇祁奇赵志宏
文献传递
一种面向垂直电子商务网站的首页推荐方法
面向垂直电子商务网站的首页推荐方法，通过脚本（如JavaScript）采集用户的“访问带入信息”和“下单产品信息”；根据历史数据计算“访问带入信息”各维度和“下单产品信息”各维度的相关度作为推荐基础；当一个新用户访问网站...
陈振宇祁奇刘嘉惠成峰
文献传递
一种网站数据的获取及迁移使用方法
一种网站数据的获取及迁移使用方法，用于垂直电子商务网站，通过迁移学习将已有电子商务网站的历史数据信息迁移到其它电子商务网站，通过脚本采集已有电子商务网站的用户基本信息以及用户行为，由用户基本信息得到用户特征数据库，由所述...
陈振宇惠成峰刘嘉吴清祁奇
文献传递
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