李平红
- 作品数：11 被引量：21H指数：4
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种多分类器选择性集成的网络流量分类方法被引量：4
- 2014年
- 针对多分类器集成方法产生的流量分类器在泛化能力方面的局限性,提出一种选择性集成网络流量分类框架,以满足流量分类对分类器高效的需求。基于此框架,提出一种多分类器选择性集成的网络流量分类方法 MCSE(Multiple Classifiers Selective Ensemble network traffic classification method),解决多分类器的选取问题。该方法首先利用半监督学习技术提升基分类器的精度,然后改进不一致性度量方法对分类器差异性的度量策略,降低多分类器集成方法实现网络流量分类的复杂性,有效减少选择最优分类器的计算开销。实验表明,与Bagging算法和GASEN算法相比,MCSE方法能更充分利用基分类器间的互补性,具有更高效的流量分类性能。
- 李平红陶晓玲王勇
- 关键词：网络流量分类多分类器多样性
- 基于SVM的并行网络流量分类方法被引量：7
- 2013年
- 针对SVM(support vector machine)算法应用到大规模网络流量分类中存在计算复杂度高、训练速度慢等问题,提出一种基于云计算平台进行并行网络流量分类的SVM方法,以提高对大数据集的分类训练速度。该方法是一种采用云计算平台构建多级SVM和映射规约(MapReduce)模型的方法。它将训练数据集划分为多个子训练数据集,通过对所有子训练数据集进行并行训练,得到支持向量集,进而训练出流量分类模型。实验结果表明,与传统的SVM方法相比,并行SVM网络流量分类方法在保持较高分类精度的前提下,有效地减少了训练时间,提高了大规模网络流量分类的速度。
- 裴杨王勇陶晓玲李平红
- 关键词：网络流量分类支持向量机云计算
- 基于云计算平台的高速网络流量分类方法研究
- 陶晓玲王勇周晴伦魏士伟马莉杨指挥李登辉裴杨李平红刘勇
- 高速网络越来越普及，流量分类是认识、管理、优化各种网络资源的重要依据，高效、准确、实时地识别互联网流量对于分析网络发展趋势、合理规划网络、提供服务质量保证、营造安全的网络环境等都具有重要的意义。该项目从高速网络流量并行处...
- 关键词：
- 关键词：云计算平台
- 基于成对约束扩展的半监督网络流量特征选择算法被引量：5
- 2013年
- 针对网络流量特征选择过程中监督信息缺乏的问题,提出一种基于成对约束扩展的半监督网络流量特征选择算法。该算法同时考虑少量成对约束和大量无标记样本,利用样本集合间的相关性和自相关性,扩展成对约束集到无标记样本上,产生更多可靠性强的成对约束,以揭示样本空间分布信息。最后,利用扩展的成对约束集进行特征选择。实验证明:与未进行成对约束扩展的算法相比,该算法在少量初始成对约束的情况下能获得更好的分类性能。
- 李平红王勇陶晓玲
- 关键词：网络流量分类
- 一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法
- 本发明为一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法，云计算平台经网络连接的多个节点中2个节点为任务监测控代理和资源监控代理，任务监测控代理下任务代理层的1～n个节点为任务子代理，资源监控代理下资源代理层的1～m个节点为资源子...
- 陶晓玲王勇裴杨李平红周晴伦
- 文献传递
- 支持向量机的半监督网络流量分类方法被引量：6
- 2013年
- 针对传统网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出一种支持向量机(SVM)的半监督网络流量分类方法。该方法在SVM训练中,使用增量学习技术在初始和新增样本集中动态地确定支持向量,避免不必要的重复训练,改善因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间长的情况;改进半监督Tri-training方法对分类器进行协同训练,同时使用大量未标记和少量已标记样本对分类器进行反复修正,减少辅助分类器的噪声数据,克服传统协同验证对分类算法及样本类型要求苛刻的不足。实验结果表明,该方法可明显提高网络流量分类的准确率和效率。
- 李平红王勇陶晓玲
- 关键词：网络流量分类支持向量机
- 一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法
- 本发明为一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法，云计算平台经网络连接的多个节点中2个节点为任务监测控代理和资源监控代理，任务监测控代理下任务代理层的1～n个节点为任务子代理，资源监控代理下资源代理层的1～m个节点为资源子...
- 陶晓玲王勇裴杨李平红周晴伦
- 文献传递
- 基于半监督学习的网络流量特征选择与分类方法研究
- 网络流量特征选择方法是决定分类器差异性设计的关键,能够提高分类结果的可理解性,发现高维数据隐藏的结构;高效的流量分类有助于网络态势分析与动态访问控制,是实现网络管理、流量控制以及安全检测的重要环节;特征选择和流量分类方法...
- 李平红
- 关键词：网络流量分类半监督学习
- 文献传递
- 一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法
- 关于网络通信流量性能控制问题，针对大量不相关和冗余特征制约网络流量分类性能提高的问题，提出一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法。在半监督学习的基础上，采用成对约束和无标记样本相结合的特征评价方法快速去除不相关特征，并...
- 李平红陶晓玲王勇
- 关键词：网络流量分类互信息
- 一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法被引量：4
- 2013年
- 关于网络通信流量性能控制问题,针对大量不相关和冗余特征制约网络流量分类性能提高的问题,提出一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法。在半监督学习的基础上,采用成对约束和无标记样本相结合的特征评价方法快速去除不相关特征,并通过利用互信息的特征相关性过滤剩余特征中的冗余特征,使有监督信息和无监督信息在网络流量的特征选择过程中以不同的方式发挥作用。实验结果表明,与传统的网络流量特征选择方法相比,改进方法能以更少的特征获得更好的网络流量分类性能。
- 李平红陶晓玲王勇
- 关键词：网络流量分类互信息
