姜竹青
- 作品数：43 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于多重性能自适应配对堆的时间演化图路由算法
- 本发明涉及一种基于多重性能自适应配对堆的时间演化图路由算法，属于卫星网络路由技术领域，其主要技术特点是：构造一个按照通信时隙表分时隙通信的中轨道卫星网络系统；根据24颗卫星的通信时隙表构造中轨道卫星网络系统的时间演化图模...
- 刘崇华姜竹青何善宝李振东王宇鹏王雪旸黄承恺杨玉莹刘欣萌李超
- 文献传递
- 基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法
- 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包...
- 杨波王中平陈智丰秦婕王远陈景晖门爱东邸金红韩睿叶锋张鑫明肖贺姜竹青林立翔
- 人工智能在图像增强技术中的应用
- 2024年
- 电视技术在人工智能时代(AI,Artificial Intelligence)迎来了新的发展机遇。其中图像增强技术在AI的赋能下,取得了前所未有的进展。本文面向超分辨率、低照度增强和高动态范围三种常见的图像增强技术,以本团队的相关工作为线索,从一个切面介绍“AI+广电”发展现状,并就其发展趋势展开思考。
- 姜竹青黄天鑫楼姝郑栀芯朱泓徽
- 关键词：人工智能图像增强超分辨率高动态范围
- 基于特征图的AI模型压缩方法研究及在广电行业嵌入式设备中的应用
- 2024年
- 以深度学习为代表的AI模型在近十年中充分赋能广电行业的发展,大幅提升了内容制播、媒资管理、监测监管以及运行维护等工作的效率。本文提出一种基于特征图信息的AI模型简易压缩系统,旨在降低模型计算成本和提升模型部署效率,从而在广电行业的嵌入式设备上实现降本增效。该系统通过利用特征图信息,实现了卷积核计算成本的降低,同时保持了模型的原有性能。实验结果表明,该系统能够在基本保持原有模型能力的情况下大幅降低模型计算成本,缓解了模型部署和实时运行的压力。
- 张苓轩姜竹青王海婴
- 关键词：人工智能卷积神经网络嵌入式设备
- 基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法
- 本发明涉及一种基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法，其技术特点是：(1)计算当前块基于HEVC中传统帧内预测模式的率失真代价值RD1；(2)计算当前块基于拉普拉斯方程图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值R...
- 杨波戚兴利门爱东邸金红韩睿叶锋张鑫明肖贺姜竹青林立翔
- 基于信号强度自适应禁忌搜索的提升小波双阈值去噪算法
- 本发明涉及一种基于信号强度自适应禁忌搜索的提升小波双阈值去噪算法，其主要技术特点是：利用微分相干累积算法捕获微弱全球导航卫星系统信号；应用提升小波分解对微弱全球导航卫星系统信号进行分析；应用信号强度自适应禁忌搜索算法对提...
- 刘崇华姜竹青王璐赵毅王宇鹏黄承恺王雪旸刘欣萌李超杨玉莹
- 文献传递
- 基于双路编解码器的低照度图像亮度增强及超分辨率方法
- 本发明涉及一种基于双路编解码器的低照度图像亮度增强及超分辨率方法，属于计算机视觉图像技术领域。第一步，通过共享参数的编码器对暗光图像进行特征提取，得到一组特征图；第二步，将特征图送入超分辨率解码器进行解码，得到超分辨率特...
- 姜竹青刘畅王雅楠门爱东王海婴
- 文献传递
- 基于并行视觉自注意力模型的轻量级高动态范围图像合成方法
- 本发明提出了轻量级的基于并行视觉自注意力模型(Parallel Vision Transformer)的多曝光低动态范围(LDR)图像合成高质量的无鬼影高动态范围(HDR)图像的方法，包括以下步骤：1)首先使用卷积层和空...
- 姜竹青楼姝曾丞至刘桂丞何田吴永乐门爱东
- 基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法
- 本发明涉及一种基于参考亮度指标指导的低照度可调节亮度增强方法，属于计算机视觉图像技术领域。第一步，通过卷积、下采样和全局平均池化等方式，对输入暗光图像和参考亮度指标进行特征提取，得到特征向量；第二步，将特征向量分解为亮度...
- 姜竹青王雅楠刘畅李凯门爱东王海婴
- 文献传递
