王一刚
- 作品数：45 被引量：18H指数：3
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省重点科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 一种彩色显微立体图像对颜色校正方法
- 本发明公开了一种彩色显微立体图像对颜色校正方法，通过将参考图像和颜色待校正的图像中的前景区域和背景区域的颜色信息分开进行颜色传递，这样可以避免图像对中不同区域之间的颜色信息发生错误传递，从而能够极大地提高颜色校正的精度，...
- 蒋刚毅刘湘军郁梅邵枫彭宗举王一刚
- 保险箱的指纹门锁控制系统
- 本实用新型公开了一种成本低、更安全的保险箱的指纹门锁控制系统，它包括外部命令输入单元、状态显示单元和中央控制模块，所述中央控制模块包括中央处理单元、门锁执行机构驱动单元、指纹识别单元和刮擦式电容传感器单元；所述外部命令输...
- 王一刚范胜利崔家林廖晨晨
- 文献传递
- 一种显微图像的清晰度获取方法
- 本发明公开了一种显微图像的清晰度获取方法，其通过提取原始显微图像的暗通道图像，进而得到传输衰减图像和光照分离后的源图像，最后在源图像基础上通过目标定位计算得到源图像的清晰度，这种图像清晰度获取方式有效地消除了环境光照对清...
- 蒋刚毅王一刚郁梅邵枫彭宗举陈芬范胜利崔力刘奕
- 文献传递
- 一种体视显微图像误匹配消除方法
- 2015年
- 针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配中存在的误匹配问题和立体图像特点,提出一种误匹配消除方法。对体视显微图像进行SIFT特征匹配初步得到匹配对,结合体视显微镜标定参数,计算三维点云坐标。将三维点云分别投影到左、右图像中得到新的匹配对,新投影点的图像坐标分别与原来匹配点的图像坐标相减,生成投影向量集。通过左、右2个投影向量集幅值和方向的异常值剔除,实现误匹配消除。实验结果表明,实验图像的误匹配消除率达到100%,同时不消除正确匹配点,提高了匹配精度。
- 李论王一刚范胜利白志强赖建宁
- 关键词：三维点云尺度不变特征变换体视显微镜
- 特殊目标的视频识别与追踪
- 特殊物体的识别与追踪技术正在越来越受到人们的重视与应用,尤其是在许多高危险区域,使用无人值守的智能识别技术具有极高的效费比和安全性。为了强调探测的实时性与准确性,本文用视频锐化方法来配合直方图检测法,先把我们关注的目标从...
- 王卓远王一刚闫文哲
- 关键词：目标识别图像采集边缘锐化彩色直方图
- 文献传递
- 一种体视显微镜的快速自动聚焦方法
- 本发明公开了一种体视显微镜的快速自动聚焦方法，其计算立体显微标定图像序列中的每对立体显微图像的视差，然后从立体显微标定图像序列中提取出一个清晰立体显微图像序列，接着从清晰立体显微图像序列中的所有立体显微图像的视差中找出值...
- 郁梅刘奕崔力范胜利王一刚
- 文献传递
- 一种改进的APDZS运动估计算法
- 2010年
- 在A.M.Tourapis的APDZS算法基础上,提出了一种改进的APDZS算法(IAPDZS)。通过对具体数据的分析,表明原来的APDZS算法存在较大搜索冗余,因此IAPDZS算法对此进行了相应改进。首先是初始候选向量的选择,增加(0,0)向量作为候选初始向量;相应的第二处改进在搜索顺序上,IAPDZS算法去除了以(0,0)为中心进行的第二次搜索;第三处改进在具体搜索过程中,IAPDZS算法根据不同的搜索模式,提出了改进方案。实验结果表明,IAPDZS算法能够在确保视频图像质量的前提下,有效提高搜索效率,总体搜索点数比APDZS算法降低20%左右。
- 王一刚崔家林
- 关键词：视频压缩快速搜索
- 基于聚类和特征检测的焊缝和钨针定位方法被引量：2
- 2020年
- 钢管氩弧焊接过程中需要实时判断钨针针尖与钢管焊缝中心线是否对齐,以控制焊接质量。用肉眼判断误差较大,且效率较低。为此,提出一种基于聚类和特征检测的氩弧焊图像中焊缝中心线坐标和钨针针尖坐标位置计算方法。该方法利用幂次变换的方法增强图像对比度,用直觉模糊C均值聚类方法对图像进行二值化,用Canny算子边缘检测的方法提取图像特征,检测出钢管氩弧焊图像中的熔池、焊缝中心线以及钨针针尖位置。实验结果表明,该方法能够快速准确地定位焊缝中心线和钨针针尖位置。
- 晁涌郁梅王一刚范胜利
- 关键词：焊缝聚类
- 一种基于图像模糊度的平面倾斜度测量方法
- 本发明公开了一种基于图像模糊度的平面倾斜度测量方法，其在升降载物台上放置被测物体，在被测物体上放置阵列有实心圆点的标定板；然后采集多幅标定板图像，划定最大矩形区域作为测量参考区域，找出测量参考区域中的每个实心圆点的中心；...
- 蒋刚毅范胜利李长阳王一刚郁梅
- 基于数码体视显微镜的微小物体三维重建被引量：1
- 2015年
- 将显微双目系统看作一个整体,提出了基于极线校正的体视显微镜三维重建方法.根据平行双目成像原理建立简易的三维重建模型,实现了对实验物体的三维坐标恢复.首先,采用近似欧式极线校正算法校正原始拍摄立体标定图像,并只需标定2个三维重建参数;然后用非局部代价聚合匹配算法匹配立体图像得到视差值;最后根据立体成像几何法得到物体三维重建坐标.实验结果表明：X和Y方向测量误差为3%,Z方向测量误差为3.2%~9.1%,故在允许误差下可用于测量微小物体的三维尺寸.
- 刘奕郁梅崔力王一刚范胜利
- 关键词：体视显微镜三维重建
