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郑晓华

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇自适应
  • 4篇滤波器
  • 4篇Α稳定分布
  • 4篇VOLTER...
  • 3篇自适应滤波
  • 3篇VOLTER...
  • 2篇数据块
  • 2篇自适
  • 2篇自适应滤波算...
  • 1篇信道
  • 1篇信道均衡
  • 1篇正交变换
  • 1篇正交化
  • 1篇自适应均衡
  • 1篇自适应均衡算...
  • 1篇自适应算法
  • 1篇线性滤波
  • 1篇线性滤波器
  • 1篇滤波
  • 1篇解耦

机构

  • 6篇杭州电子科技...
  • 4篇中国电子科技...

作者

  • 6篇郑晓华
  • 5篇赵知劲
  • 2篇尚俊娜
  • 1篇赵治栋
  • 1篇沈雷
  • 1篇徐春云

传媒

  • 2篇电声技术
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇信号处理
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于α稳定分布的二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法
2011年
传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定。当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时,自适应滤波器的抽头长度太长,不仅增加了计算量同时也增加了误差;抽头长度太短则无法满足系统的性能要求。针对这个问题本文提出了一种二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法。先对Volterra滤波器输入信号进行格型滤波处理,实现了二次项信号解耦,减少了二次项的权系数,使线性部分和非线性部分权值具有相同的抽头长度,简化了传统Volterra滤波器的结构;基于最小平均p范数准则,运用分数抽头长度的概念,对滤波器抽头长度进行实时自适应调整,用LMP算法自适应调整权系数。计算机仿真结果表明,在不同信噪比的高斯噪声和α稳定分布噪声背景下,应用本文算法的自适应信道均衡都具有良好的收敛性能,本文算法能自适应调整到最优抽头长度;验证了算法的有效性。
赵知劲郑晓华徐春云
关键词:Α稳定分布自适应滤波
一种基于格型滤波的二阶Volterra自适应均衡算法被引量:2
2010年
针对随着Volterra滤波器记忆元增多,计算复杂度成指数快速增加的问题,本文提出了一种基于格型滤波的二阶Volterra自适应算法。利用格型滤波器正交化处理输入信号,实现了二次项信号解耦,从而减少了自适应算法的输入信号自相关矩阵条件数,提高了自适应算法性能;同时也实现了二次项的权系数矩阵对角化,大大减少了二次项的权系数,使得滤波器权系数与输出成线性关系,权系数的LMS算法变得更加简便。计算机仿真结果表明,本文所提出的算法无论对线性信道还是非线性信道都有比文献[5]算法更快的收敛速度和更好的稳态性能。
赵知劲郑晓华沈雷
关键词:VOLTERRA滤波器正交化信道均衡
自适应Volterra滤波器算法研究
由于线性滤波器理论基础成熟、数学分析简单、易于设计和实现,因而获得较为广泛的应用。然而,随着人们不断深入的研究发现,在卫星链路、高速通信信道、回声对消等存在非线性的场合,由于线性自适应滤波器本质上的缺点致使线性滤波器的滤...
郑晓华
关键词:VOLTERRA滤波器正交变换数据块线性滤波器自适应算法
文献传递
一种全解耦分组二阶Volterra自适应滤波算法被引量:3
2010年
传统的Volterra滤波器运算量大,二次项将稳定分布的尖峰脉冲特性放大,从而影响了算法的收敛性能。针对这些问题,提出了一种二阶Volterra滤波器的全解耦分组算法,对输入数据进行分组排列,有效地降低计算复杂度,每组对应的子滤波器权系数采用全解耦自适应调整算法,有效地降低了非线性项耦合的影响。仿真结果表明了算法的有效性。
赵知劲郑晓华尚俊娜
关键词:Α稳定分布VOLTERRA滤波器
一种α稳定分布下的变抽头长度LMP算法被引量:2
2010年
针对无法事先知道滤波器抽头长度,且系统中存在α稳定分布噪声的情况,提出了一种α稳定分布背景下的变抽头长度自适应算法,采用3个并行的滤波器,比较数据段内其平均P阶误差大小,每K点数据段更新一次抽头长度,数据段内滤波器权值采用LMP算法调整。算法仿真表明,算法在不同特征指数的α稳定分布下都具有很强的韧性,能自适应调整到最优抽头长度,达到最优抽头长度的LMP算法的稳态误差。
赵知劲郑晓华尚俊娜
关键词:Α稳定分布LMP算法
α稳定分布下Volterra滤波器的自适应数据块算法被引量:3
2010年
基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法。该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用更多的输入信号和误差信号信息,更好地估计梯度,更精确地调节自适应滤波器权向量,提高了收敛速度。仿真结果验证了该方法的优越性。
赵知劲郑晓华赵治栋
关键词:Α稳定分布数据块自适应滤波
共1页<1>
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