刘健
- 作品数：10 被引量：29H指数：4
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双门限和证据理论的合作频谱感知算法被引量：5
- 2014年
- 从提高合作频谱感知结果的可靠性以及减小网络开销和融合中心计算负担的角度出发,提出了一种新的基于双门限和证据理论的合作频谱感知算法。该算法在进行本地感知的时候,认知用户通过双门限能量检测直接得到本地判决结果,将认知用户感知到的能量值在两个门限之间的未能进行本地判决的结果的信任度函数发送给融合中心,这样大大减少了融合中心利用证据理论进行软融合的计算量以及传输感知结果带来的网络开销。理论分析和仿真表明,提出算法的检测概率比其他检测算法的检测概率性能提升30%,其接收机操作性能曲线(ROC)性能比性能较好的D-S证据理论提升3%。
- 吕守涛刘健陈红宇
- 关键词：认知无线电合作频谱感知双门限证据理论
- 基于改进虚拟机整合算法的虚拟资源管理工具被引量：2
- 2016年
- 提出了一种基于分段迭代相关性整合（SICC）的虚拟机整合与放置策略，并将它作为云资源管理工具的核心结构。SICC算法整合了时间序列分析、线性相关性分析和传统的FFD算法，并基于虚拟机的最小资源利用率建立了一套新的虚拟机动态资源整合理论。数值仿真结果表明，在虚拟机整合过程中，新的基于SICC的架构在使用不同的初始动态条件时，以虚拟机为粒度的物理资源利用率性能提升3％～20％；在以服务器为粒度的物理资源利用率性能提升超过5％。
- 赵长名刘健李云继
- 关键词：虚拟机
- 基于核函数的在线序列ELM算法的姿态识别被引量：1
- 2018年
- 姿态识别是许多应用的基础(医学、运动、游戏、安全).传统的识别算法采用批学习的方式去训练网络,但是数据量庞大且数据不会一次性获取,这会导致这类算法花费大量的学习时间且网络权重也不能在线更新.对此利用一种基于核函数的在线序列极限学习机OS-KELM(Online Sequential Kernel Extreme Learning Machine)算法实现人体姿态的分类识别.为降低学习难度和提高学习效率,使用了基于Fisher准则和特征聚类的方法进行特征选择.用手机的三轴加速度计和陀螺仪数据识别人走路、下楼、上楼、站立、坐和躺下的姿态,平均识别精度达到91.89%.
- 韩莹张浩刘健陈立平
- 关键词：核函数特征聚类
- 基于拓扑快速变化的OLSR改进路由协议研究被引量：8
- 2015年
- 针对优化链路状态路由协议(OLSR)在网络拓扑结构快速变化时性能下降的问题,提出了一种新的结合鱼眼状态路由和能量感知的自适应改进路由协议,命名为AFE-OLSR。该改进协议通过监听节点链路集和多点中继选择集的变化情况,自动调整HELLO和拓扑控制消息的发送频率,实现移动感知。同时,它借鉴鱼眼状态路由的思想,节点自动调整拓扑控制消息的转发次数。通过这些机制,该协议能够记录接收消息的能量大小实现能量感知,以及根据能量感知和移动感知的结果来帮助节点选择更稳定和更可靠的路由。仿真结果表明,AFE-OLSR在网络拓扑变化时端到端时延减少8%,分组到达率提高11%,建立全网路由时间减少12%;在网络拓扑静止时HELLO发送量减少19%,TC转发量减少15%。
- 杨彬刘健冯家刚
- 关键词：自适应能量感知
- SUN_3网络文件系统NFS的分析研究被引量：1
- 1989年
- 网络文件系统(Network File System)已被32位微机工程工作站的主要制造厂家所公认,它所采用的一些协议已成为工业界公认的标准,ISO也准备据此制订有关的标准。本文结合对SUN-3/160C上VMUNIX操作系统中NFS源程序的提取工作,分析NFS的基本结构及其具体实现,介绍NFS协议,MOUNT协议等高层协议及其对网络文件系统的支持。
- 周明天刘健
- 关键词：UNIX操作系统网络协议网络文件系统
- 一种模糊C均值图像分割改进算法被引量：5
- 2019年
- 提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情况对特征距离进行修正,建立新的目标函数实现图像分割。将该算法应用于医学尿沉渣图像的分割中,实验结果表明,相对于FCM_S算法改进的FCM算法的分割质量更好,能够有效抑制噪声的干扰,鲁棒性较强,满足尿沉渣图像分割的应用要求。
- 刘景康刘健赵坤张浩
- 关键词：模糊C均值图像分割邻域信息灰度分布尿沉渣图像
- 新型宽带无线通信系统的同步算法研究
- 2012年
- 同步技术在下一代宽带无线通信系统中扮演着十分重要的角色。本文提出了一种针对宽带无线通信系统的新型的同步算法,该算法通过使用相关性较好的ZC序列来定位数据帧以及进行频偏估计。同时,所提出的算法可通过周期ZC序列来对可变帧长进行同步,并能够根据系统的需求来灵活地调整相关参数。仿真结果表明,所提出的算法能准确地定位数据帧的起始位置,并能精确地对频偏进行补偿。
- 傅煜刘健
- 关键词：宽带无线通信系统时间同步
- 一种双导联融合心电QRS波检测算法被引量：5
- 2015年
- 目的:心电图的检测与分析是临床上诊断心血管疾病的主要依据,QRS波是心电信号中最重要的特征波,它的准确检测是心电信号自动分析的前提和基础。为了提高单导联检测QRS波的灵敏度和准确率,本文提出一种新的双导联融合心电QRS波检测的算法。方法:原始心电信号通过单导联预检波进行QRS波定位后,由双导联决策方法来决定采用单导联检波还是双导联融合检波。单导联检波直接采用第一或第二导联检测结果;双导联融合检波由双导联融合方法和导联判断规则判别。以窗时间为时间单位,不断更新双导联决策算法。本算法包括方差、幅值、模板匹配以及阈值比较等方法。结果:采用MIT-BIH心律失常数据库的48组两导联心电记录进行验证,统计得到平均灵敏度和准确率分别为99.87%、99.81%。其漏检数和误检数比第一导联分别降低了23.26%、18.27%,比第二导联分别降低了88.21%、95.11%。结论:本算法实时高效地提高单导联QRS波检测的灵敏度和准确率,且优于部分算法的检测结果,因而在心电信号自动分析中具有良好的应用前景和较高的实用价值。
- 朱晓君杨红官刘健
- 关键词：QRS波检测
- 认知无线电网络中宽频谱的信号分离算法被引量：1
- 2013年
- 在认知无线电网络中,认知用户随机接入宽带频谱进行数据传输,但是这样很容易受到恶意用户的干扰,这些恶意用户随意地接入共享频带进行信号传输,这些信号会干扰主用户和认知用户。为此,提出了一种基于压缩感知的信号分离方法。该方法可以很好地从宽带信号中分离出恶意用户信号。算法主要采用以下三个步骤:(1)所有认知用户采用压缩感知技术从宽带频谱中恢复各信号;(2)认知用户将分离的信号发送到融合中心,融合中心通过小波边缘检测的方法确定频谱边缘,并按照边缘特性将频谱分成若干频段;(3)融合中心根据具体特征对每个子频段进行信号分离。分析和仿真结果表明,这种新的基于压缩感知的宽频带信号分离方法能很好地从宽带信号中将含有恶意用户干扰的混合信号分离出来。
- 吕守涛刘健
- 关键词：认知无线电压缩感知信号分离
- 基于DKP和OS-KELM算法的姿态识别被引量：1
- 2017年
- 提出了一种基于智能手机识别人体姿态的神经网络分类器的设计方案.该设计的主旨是用第一级分类器区分动态和静态动作,然后用第二级分类器分别识别这两类动作.第一级分类器采用直接核感知机DKP(Direct Kernel Perceptron),其具有简单、快速,α系数可直接计算得出而无需任何反复训练的特点.在线序列核极限学习机OS-KELM(Online Sequential Kernel Extreme Learning Machine)因其高效性被作为第二级分类器.实验结果成功验证提出的识别方案是可行的.
- 韩莹张浩刘健陈立平
- 关键词：核函数模式识别
