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王亦乐

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇量子粒子群
  • 3篇量子粒子群算...
  • 1篇调度
  • 1篇智能调度
  • 1篇搜索
  • 1篇全局搜索
  • 1篇量子
  • 1篇目标函数
  • 1篇共享
  • 1篇概率分布
  • 1篇并行计算

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇王亦乐
  • 2篇王万良
  • 1篇孙艳
  • 1篇施莉娜
  • 1篇周喜乐
  • 1篇徐新黎

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于量子粒子群算法的化工企业智能生产计划控制系统
一种基于量子粒子群算法的化工企业智能生产计划控制系统，包括生产计划优化模块、车间智能调度模块、基础信息管理模块、系统管理模块和数据库；根据化工企业的多级多产品多约束混合生产线的生产计划问题的特点，模型做如下假设：①不允许...
王万良徐新黎周喜乐王亦乐孙艳施莉娜
文献传递
基于量子粒子群算法的流程工业生产计划研究与实现
生产计划是流程工业CIMS的核心部分，居于CIMS五个层次的中间，上面连接决策层，下面连接生产过程的监督控制层，将企业决策和实际生产联系起来，起着承上启下的纽带作用。生产计划问题是NP-Hard问题，求解比较困难。流程工...
王亦乐
关键词：量子粒子群算法并行计算全局搜索
文献传递
一种求解生产计划问题的改进量子粒子群算法被引量：3
2011年
在生产计划优化过程中,针对流程工业生产计划模型的求解算法易陷入局部最优的问题,为了获得全局最优提出了一种改进的量子粒子群算法。根据生产计划模型的约束条件动态计算粒子的上下限,对粒子进行边界修正,并引入了基于概率分布的变异操作,从而增加了种群的多样性,改善了算法摆脱局部极值点的能力。最后仿真实验对改进算法和基本量子粒子群算法、遗传算法等方法进行了仿真比较,结果表明改进算法在全局搜索能力有了明显的提高,是一种求解生产计划问题的有效方法。
王亦乐王万良
关键词：量子粒子群概率分布
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