于蕊
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：重庆理工大学药学与生物工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 四氢喹啉类NMDA受体拮抗剂的3D-QSAR研究被引量：1
- 2016年
- N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)拮抗剂用于治疗患者的疼痛,常用于缓解癌痛,近期文献中报道了NMDAR信号通路可以促进肿瘤生长和侵袭的能力,目的:本文中运用3D-QSAR建模的方法对NMDAR拮抗剂进行构效关系分析并对其化合物结构进行优化改造。方法:基于共同骨架对分子进行叠合,并在此基础上采用Sybyl-X2.1中的三维定量构效关系(3D-QSAR)模块建立了Co MFA和Co MSIA模型。结果:其中,基于公共骨架叠合方法所得3D-QSAR模型的评价参数中最佳结果如下所示,Co MFA:Q^2=0.691,R^2=0.995,F=511.269,SEE=0.083;Co MSIA:Q^2=0.715,R^2=0.998,F=1396.317,SEE=0.051,(Q^2为交叉验证系数,R^2为非交叉验证系数)。结论:数据证明模型具有较好的预测能力,可以较好地指导四氢喹啉类NMDAR拮抗剂的设计和改造,得到活性更好地化合物。
- 于蕊王娟宰小丽舒茂
- 关键词：拮抗剂3D-QSAR
- 炔基苯氧乙酸类CRTH2拮抗剂的3D-QSAR研究被引量：1
- 2014年
- 目的建立CRTH2拮抗剂的3D-QSAR模型。方法采用比较力场分析(CoMFA)法和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)法对103个炔基苯氧乙酸类CRTH2拮抗剂进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,建立了具有良好预测能力的模型。结果 CoMFA法所建模型的交互验证系数q2为0.763,线性回归系数r2为0.931,最佳主成分数是6。CoMSIA法采用立体场、静电场、疏水场、氢键供体场所建模型性能最佳,其中q2和r2分别为0.644、0.904;最佳主成分数是6。结论 3D-QSAR模型及力场贡献值分析揭示了分子结构和结合常数间的关系,为今后的炔基苯氧乙酸类化合物的设计改造提供了更直接可行的线索。
- 姚爽舒茂王远强林勇李秀荣于蕊林治华
- 关键词：哮喘
