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孟宇
作品数:
1
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供职机构:
河南师范大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张其阳
河南师范大学
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河南师范大学
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孟宇
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年份
1篇
2017
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基于视觉显著性检测的宿舍防盗监控系统设计
2017年
本文运用超复数傅里叶变换(HFT)模型对相同时间间隔的若干帧宿舍视频图像进行处理获得显著区域,再利用脉冲耦合神经网络(PCNN)的时间签名进行特征提取,可以获得一维时间序列。最后将时间序列与原有数据库数据对比,如果匹配则继续处理下一帧视频图像,若不匹配则开启报警系统。实验证明效果良好,可扩展性强。
辛利柯
吕静毅
孟宇
米高扬
张其阳
关键词:
脉冲耦合神经网络
实时报警
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