吴玲玲
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：徐州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 诱发电位少次提取方法的研究
- 诱发电位（Evoked Potential,EP）是判断神经系统通路完整性或是否发生损伤、病变的重要信号之一,它的实时监测和分析在临床医学研究中具有重要的意义。然而,诱发电位常伴有强背景噪声且信噪比低。因此,如何从强背景...
- 吴玲玲
- 关键词：诱发电位奇异谱分析
- 文献传递
- 一种基于自适应噪声消除系统的脑电信号预处理方法
- 本发明涉及一种基于自适应噪声消除系统的脑电信号预处理方法，利用快速独立成分分析(FastICA)和离散小波变换(DWT)将原始脑电信号中的眼电信号估计出来，作为自适应噪声抵消系统(ANC)的参考眼电输入信号，通过自适应滤...
- 吴玲玲余南南
- 文献传递
- 一种基于奇异谱分析和稀疏表示的单次诱发电位提取方法
- 本发明公开了一种基于奇异谱分析和稀疏表示的单次诱发电位提取方法，采用奇异谱分析对非平稳观测信号进行预处理，去除观测信号中高脉冲无用信号部分，保留原信号中有用的特征数据，提高EP信号的信噪比。然后利用稀疏表示(SSASP)...
- 余南南吴玲玲
- 文献传递
- 基于稀疏表示和外输入自回归模型的单次诱发电位提取方法被引量：1
- 2017年
- 由于诱发电位信号的信噪比很小,因此诱发电位的单次提取一直是脑电信号处理领域的难题之一。稀疏表示在信号去噪方面是一个强大的工具,并且诱发电位已被证明在合适的稀疏字典上具有很强的稀疏性。本文提出了一种基于稀疏表示和外输入自回归模型的单次诱发电位提取算法。其中,诱发脑电信号提取的过程分为三个阶段。首先,该算法应用参考信号估计自发脑电的自回归模型参数;其次,在自回归移动平均模型中,应用稀疏表示替代移动平均模型对诱发电位进行建模;最后,利用稀疏系数和自回归模型参数重构诱发电位。通过仿真脑电信号和真实诱发电位信号进行实验验证,结果表明该算法具有较好的效果,与MOSCA和ARX方法相比,本文算法能够在低信噪比情况下进行潜伏期和幅度的估计。
- 余南南吴玲玲陈莹
- 关键词：诱发电位
