谢晓尧
- 作品数：219 被引量：460H指数：10
- 供职机构：贵州师范大学更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金国家自然科学基金基础研究重大项目前期研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球交通运输工程更多>>
- 高速公路联网收费费额计算系统中的WebGIS应用被引量：1
- 2011年
- 随着我国高速公路的快速发展,近几年高速公路和高等级公路的数量和里程迅速增加。利用WebGIS实现高速公路联网收费已经很普遍。结合贵州省高速公路联网收费费额计算系统,文中介绍了高速公路联网收费费额计算系统中的WebGIS运行环境,本项目中的系统软硬件环境,为系统的稳定运行提供了保证。
- 张翠翠张玉金谢晓尧
- 关键词：高速公路WEBGISSQLTOMCATGEOSERVER
- 基于神经网络的感知无线电学习与评估研究
- 2008年
- 为了得到感知无线电最优决策,对感知循环、人工智能技术应用、基于遗传算法的感知引擎进行了分析。感知无线电决策机应该既考虑带宽、信号速率、功率等可变因素,又考虑费用等不可变因素。基于神经网络,提出了感知无线电决策机学习与评估模型,并研究、讨论了感知无线电知识库信息与决策机设计思路。
- 张振宇谢晓尧
- 关键词：感知无线电神经网络遗传算法
- 救援环境下基于遥操作的机器人控制系统研究被引量：4
- 2011年
- 结合救援机器人作业环境的要求,开发出基于客户端/服务器模式的远程控制平台。该平台实现了通过无线网络实时传输各类数据和控制命令,客户端再现了机器人的工作环境和状态。并在此基础上进行了机器人实时操作测试。从测试实验结果可以看到,目前基于无线局域网进行机器人的遥操作是可行的。
- 唐红丽谢晓尧
- 关键词：遥操作救援机器人远程控制无线局域网
- 基于APDL的桥梁参数化建模方法被引量：2
- 2013年
- 以混凝土斜拉桥A字型桥塔为例,基于APDL语言研究桥塔有限元参数化建模方法.首先研究相关特征提取算法,提取斜拉桥点云模型特征点;然后使用ANSYS软件,建立桥塔有限元参数化模型;最后分析模型结构,建立相关数学约束关系.该方法实现了对有限元模型的参数化控制,缩短了有限元模型建立的周期.
- 葛邵飞谢晓尧
- 关键词：APDLANSYS参数化建模斜拉桥桥塔
- 一种针对说话人识别系统对抗样本的防御方法
- 本发明公开了一种针对说话人识别系统对抗样本的防御方法，包括：（1）制作所需的数据集；（2）构建网络模型，通过改进的CycleGAN‑VC2模型构建出最终的模型CycleGAN‑L2；（3）利用减量学习对模型进行训练；（4...
- 徐洋杨凌一张思聪谢晓尧
- 移动IPv6安全防火墙系统研究被引量：4
- 2007年
- 针对防火墙在移动IPv6网络中所面临的问题,提出一种安全防火墙系统。并引入数字签名和数字证书组合的混合认证方法,对来自防火墙外部未经授权的特定报文进行有效认证,可以很好解决MIPv6所面临的安全问题。
- 吕波谢晓尧
- 关键词：移动IPV6防火墙数字签名
- 基于生物模式识别的网络身份认证研究被引量：5
- 2014年
- 计算机网络安全问题已经越来越备受人们的关注,网络身份认证是网络安全的首要门槛,且网络安全体系是以有效的身份认证为基础的。对网络身份认证的过程进行研究,首先简要介绍网络身份认证的概念和技术,分析传统身份认证技术的缺陷,结合网络安全的传输加密体制,研究基于人脸特征的网络身份认证技术,并给出该认证系统的体系结构和步骤。
- 王雨晴谢晓尧
- 关键词：网络身份认证人脸特征加密
- 一种基于算法组合的智能事件检测算法的设计
- 自动事件检测系统作为高速公路ITS系统的一个重要子系统,其算法的优劣决定了事件检测的准确性、有效性.在分析各种算法的特点及优缺点的基础上,提出了一种基于算法组合的智能事件检测算法,并经实践证实了该算法的高效性。
- 范兴娟谢晓尧
- 关键词：ITS系统评价指标
- 文献传递
- 基于频率直方图的K邻域稀疏离群点移除算法
- 2016年
- 在点云预处理阶段,传统的基于k邻域的稀疏离群点移除算法尚存在一些不足。在点云的处理过程中,关于k邻域的大小以及所要滤去的稀疏离群点的噪声阈值方面,没有给出合理的选取方案。通过对散乱点云传统k近邻稀疏离群点移除算法的分析与研究,提出一种基于k邻域平均距离的频率直方图的分析方法,对传统基于k邻域的离群点移除算法进行了改进。通过该方法可以有效选取合理的k值与噪声阈值。该方法通过对散乱点云设置依次增大的k值,生成k邻域平均距离的统计直方图,分析统计直方图来确定k邻域值的适当大小。针对适当的k值,选取合理的噪声阈值对其进行去噪处理。通过这种方法,为稀疏离群点移除算法中k值和噪声阈值的选取提供了理论依据,提高了点云搜索效率的同时有效防止了离群点的过度删除。
- 郭子选谢晓尧刘嵩
- 关键词：散乱点云K近邻直方图
- 基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究被引量：2
- 2011年
- 在众多的关联规则挖掘算法中,Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有以下缺陷:需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。因而提出了一种新方法,使Apriori算法产生的候选项集再通过数据库查找是否为频繁项集,从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明,改进后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。
- 张浩景凤宣谢晓尧
- 关键词：APRIORI算法频繁项集入侵检测系统
