韩杰
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 认知无线电中能效优先的频谱感知算法研究被引量：1
- 2017年
- 频谱感知是认知无线电的关键技术之一。针对认知无线电中降低频谱感知能耗的问题,研究了在满足一定感知性能的前提下,能效优先的频谱感知算法。首先对感知能耗最小化问题进行了建模,然后推导出目标检测概率与最小感知能耗之间的关系,接着给出了在目标检测概率要求下的最小感知能耗,最后分别对单信道和多信道场景进行了仿真,仿真结果验证了理论推导的正确性。
- 李微宋晓勤牛英滔韩杰
- 关键词：频谱感知单信道多信道
- 基于遗传粒子群优化的认知OFDM网络资源分配算法被引量：9
- 2017年
- 针对采用正交频分复用的认知无线电网络中的多用户资源分配,提出一种在系统传输功率额定值、主用户的干扰阈值、次用户间的比例公平性等约束条件下能使系统容量最大化的资源分配算法.首先基于遗传算法设计一种子载波分配方案,然后采用基于多级惩罚函数的粒子群优化算法进行功率分配.仿真表明,所提算法能获得接近于最优算法的系统容量,且能提高用户间的比例公平性,同时降低计算复杂度.
- 董莉宋晓勤韩杰
- 关键词：认知无线电正交频分复用资源分配遗传算法粒子群优化
- 一种基于OFDM认知无线电网络的次优动态资源分配算法被引量：2
- 2017年
- 研究了采用正交频分复用的认知无线电网络中的多用户资源分配问题,包括子载波分配和功率分配。在认知无线电系统中,除了考虑主用户与次用户之间的相互干扰,还要求将主用户对次用户的干扰控制在预设门限之下,因此,系统模型更为复杂。整数约束条件,使得寻求最优解的算法复杂度高,无法用于对实时性要求高的系统。因此,提出了一种寻求次优解的分步式资源分配算法,以降低算法的复杂度。首先采用一种综合考虑了功率限制和对主用户的干扰限制的新型子载波分配方案,然后提出改进的线性注水算法进行功率分配。仿真结果表明,相比于最优分配算法,所提出的算法可以在获得较好的系统容量的同时,有效地降低系统的复杂度,适用于对实时性要求高的系统。
- 韩杰宋晓勤董莉金慧
- 关键词：认知无线电网络正交频分复用资源分配
