顾清
- 作品数：24 被引量：22H指数：3
- 供职机构：浙江省农业科学院更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于图像识别技术的金针菇表型高通量采集与分析被引量：7
- 2021年
- 金针菇Flammulina filiformis作为国内产销量大、工厂化生产程度高的食用菌种类之一,其育种工作因表型信息采集效率低下而受到限制。本研究以金针菇子实体可见光图像为信息来源,基于育种工作对表型信息的需求,利用图像识别技术和深度学习模型,提出了金针菇高通量表型信息采集分析方法,并开发了相应分析系统软件。利用该套方法结合金针菇子实体的可见光扫描图像,可以自动化大批量计算金针菇子实体的菌盖形状、面积、着生位置、颜色和菌柄长度、宽度、颜色等表型信息。本研究提出的金针菇表型采集与分析方法操作便捷,能大幅减少观测误差,提高表型信息可靠性,提升育种工作效率,可一定程度上应用于其他外形相近的食用菌或作物育种工作;同时获得的数据有助于金针菇表型信息的定量化分析和标准化表型数据集的建立。
- 朱怡航张小斌沈颖越顾清金群力郑可锋
- 关键词：金针菇辅助育种表型分析
- 柑橘果实质地分析采集系统的研究与开发
- 2018年
- 柑橘是浙江省主要水果,2017年全省栽培面积约9.67×10^4hm^2,产量为2.04×10^6t[1]。近年来,随着消费者对果品质量的追求越来越高,市场对果品的品质提出了更高的要求,柑橘优质栽培技术日趋得到重视,良种的培育和推广显得尤为重要[2]。
- 张小斌柯甫志顾清徐建国杨素郑可锋
- 关键词：果实质地柑橘果品质量优质栽培技术栽培面积
- 设有保温型工作窗的光合仪探头测量环境控制器
- 本发明涉及植物生理机能测量仪器领域。一种设有保温型工作窗的光合仪探头测量环境控制器，包括透明结构的防护罩，所述防护罩设有探头电缆过孔，所述探头电缆过孔由第一半圆形缺口和第二半圆形缺口合围而成，所述防护罩设有窗口，窗口滑动...
- 胡昊盛莉顾清
- 文献传递
- 桃树叶片图像考种分析系统的研究与开发
- 2018年
- 桃是我国最古老的果树树种之一,也是我国第三大落叶果树,栽培面积和产量仅次于苹果和梨。桃树因具有结果早、丰产稳定性好、对土壤条件要求不严、栽培管理容易等特点倍受栽培者青睐[1]。
- 杨素陈妙金顾清孙奇男张小斌
- 关键词：叶片图像桃树考种栽培面积果树树种落叶果树
- 基于机器视觉和YOLOv5的油菜角果表型参数分析
- 2024年
- 为了更加高效和准确地获取油菜角果表型参数,在图像处理技术和深度学习算法的基础上,以迎春一号油菜角果为实验材料,综合考虑油菜育种对角果外观表型参数的需求,提出了一种基于机器视觉的油菜角果表型分析方法:利用图像处理技术实现了油菜角果的柄喙长度、果身长度、果身宽度、弦长、弧长、面积等外观表型性状的提取,使用YOLOv5对单角果籽粒进行无损计数。对角果实物及标定物进行测量验证,结果表明,图像分析出的角果表型指标与人工实际测量值无显著性差异(P>0.05),决定系数(R^(2))均大于0.96,均方根误差(root mean square error,RMSE)均小于3 mm,平均绝对值误差(mean absolute error,MAE)均小于2.80 mm,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)均不超过4%。标定物直径最大RMSE为0.3 mm,MAE均小于0.28 mm,MAPE均小于2.00%,面积指标最大RMSE为12.09 mm^(2),MAE均小于11.56 mm^(2),MAPE均小于5%。YOLOv5识别出的籽粒数与实际值无显著性差异(P>0.05),R^(2)为0.987,RMSE为0.68粒,MAE为0.27粒,MAPE为1%。该研究的油菜角果表型分析方法操作简单、成本较低,能有效地减少人工测量的误差,提高获取表型信息的可靠性和油菜育种工作的效率,为油菜表型信息的定量化分析提供了一定的参考。
- 陈威朱怡航顾清林宝刚张小斌
- 关键词：油菜角果表型图像处理
- 不同秸秆覆盖模式对桃园土壤和果实的影响
- 2024年
- 为了广泛推广和优化宁波市桃园的水稻秸秆覆盖技术,以提高种桃经济效益,进行水稻秸秆覆盖试验。本研究共设置4组不同的水稻秸秆覆盖模式:薄覆盖、厚覆盖、厚覆盖+腐熟剂+尿素以及不覆盖对照组,分析检测秸秆覆盖后桃树土壤理化性质与果实产量品质的变化,并根据技术成本和产值评估效益增减情况。结果显示,厚覆盖的精品果率、果实品质和产量都得到了提升,每667 m^(2)效益比对照组提升692元,为最优秸秆覆盖模式。薄覆盖处理的效益虽略有下降,但果实重要品质指标有较明显的提升,也是一种良好的覆盖模式。水稻秸秆覆盖水蜜桃果园不仅能够改善土壤状况,对水蜜桃的品质和产量也有积极的提升作用,是一项十分具有推广意义的桃树栽种管理技术。本研究的结果能够为桃园秸秆覆盖模式的进一步研究和技术推广提供参考。
- 孙奇男张硕朱为静陈妙金顾清张小斌
- 关键词：水蜜桃水稻秸秆土壤改良增产提质
- 基于可见/近红外光谱的水蜜桃糖度无损检测方法优化研究被引量：2
- 2023年
- 糖度是水蜜桃最重要的品质指标之一。水蜜桃糖度无损检测方法主要借助可见/近红外光技术来实现,但该技术受到的制约因素较多。本文综合探究分析各类条件下近红外光谱技术在水蜜桃糖度无损检测中的应用,分析比较不同品种组合建模与测量方式,以提高水蜜桃糖度无损检测的精确性。研究以浙江宁波奉化本地的3个品种水蜜桃样本为研究对象,获取水蜜桃光谱数据进行建模分析。首先利用可自行建模的H-100型无损糖度检测仪进行实验,分析结果表明,不同品种构建的近红外光谱模型的均方根误差(RMSE)和决定系数(R^(2))不同,其中新玉模型的结果最佳,RMSE为0.22,R^(2)为0.98;各类品种建立的模型对各自品种的数据分析结果最佳,而对其他品种数据的分析结果较差;数据种类越多,数据量越大,模型越优秀,3种品种混合模型的R^(2)高达0.92。其次,采集奉化本地3个品种的水蜜桃样品,使用久保田K-SS300、ATAGO PAL-HIKARi 10及H100(自建模型)3款无损设备分别进行同部位检测,并将检测值与ATAGO PAL-1的有损检测值进行相关性分析。结果显示,对于每个品种,H100设备均具有最高的准确性。采集奉化本地的混合品种水蜜桃进行不同深度的糖度检测,结果表明,H100设备获取的糖度值能更好地反映水蜜桃整体的糖度水平,而久保田和ATAGO只能反映水蜜桃外部区域的糖度水平,无法表征水蜜桃整体的糖度水平。最后,本文还探究了两个水蜜桃品种在不同硬度条件下对H100设备检测结果的影响,结果表明,水蜜桃硬度的下降会较大地影响水蜜桃糖度的无损检测。因此,利用H100型无损检测仪结合有效的模型能较好地规避近红外光谱技术受到制约因素的影响,同时为无损检测水蜜桃糖度提供一定的参考。
- 张小斌朱怡航赵懿滢陈妙金孙奇男谢宝良冯绍然顾清
- 关键词：水蜜桃无损检测糖度近红外
- 基于改进Mask R-CNN模型的工厂化养蚕蚕体识别与计数被引量：4
- 2022年
- 精准饲喂是全龄人工饲料工厂化养蚕节本增效的核心技术之一,家蚕自动化识别与计数是实现精准饲喂的关键环节。本研究基于机器视觉系统获取工厂化养蚕过程中蚕在4龄和5龄期的数字图像,利用改进深度学习模型Mask R-CNN检测蚕体和残余饲料。通过在Mask R-CNN模型框架中加入像素重加权策略和边界框细调策略,从噪声数据中训练一个鲁棒性更好的目标检测模型,实现模型性能的优化,提高对蚕体和饲料边界的检测和分割能力。改进Mask R-CNN模型对蚕的检测和分割交并比阈值为0.5时的平均精度(Average Precision at IoU=0.5,AP50)分别为0.790和0.795,识别准确率为96.83%;对残余饲料的检测和分割AP50分别为0.641和0.653,识别准确率为87.71%。模型部署在NVIDIA Jetson AGX Xavier开发板上,单张图像平均检测时间为1.32 s,最长检测时间为2.05 s,运算速度可以满足养蚕盒单元在生产线上移动实时检测的要求。该研究为工厂化养蚕精准饲喂信息系统和投喂装置的研发提供了核心算法,可提高人工饲料的利用率,提升工厂化养蚕生产管理水平。
- 何锐敏郑可锋尉钦洋张小斌张俊朱怡航赵懿滢顾清
- 关键词：机器视觉系统蚕体人工饲料噪声数据
- 一种开放型多气室法土壤呼吸值监测方法
- 本发明提供一种开放型多气室法土壤呼吸值监测方法，包括：通过Fick第二定律选取稳定连续的土壤二氧化碳浓度时间序列；将所述土壤二氧化碳浓度时间序列值代入Fick第一定律计算随时间变化的土壤碳通量值，然后利用小波包变换得到含...
- 谢宝良张小斌顾清朱怡航郑可锋
- 基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析被引量：2
- 2022年
- 为实现菜用大豆豆荚表型的高通量采集与分析,本研究利用可见光成像技术获取豆荚图像,综合考虑育种工作对表型信息的需求,提出了一套基于计算机图像处理技术的菜用大豆豆荚表型信息采集分析方法,并开发了相应的分析系统软件。研究通过试验确定最优参数,实现了菜用大豆豆荚长度、宽度、弦长、弧长、面积、每荚豆粒数、弯曲度、标准色距等表型性状的自动化、批量化提取。通过标定物与豆荚实物的测量验证,图像分析结果可以达到与实际测量值相当的精确度。图像分析得出的豆荚表型指标与人工实际测量值无显著差异(P>0.05),测量误差值均小于0.07,决定系数R^(2)在0.95以上。用水平分割的方法测算每荚豆粒数时,豆荚图像的最优分割数量为15。此外,从豆荚整体的弯曲程度出发,利用豆荚中心点连接上下端点形成的夹角作为衡量豆荚弯曲度的指标,对豆荚弯曲度的描述更为准确与合理。豆荚颜色与标准颜色参考值之间的标准色距能够实现对豆荚颜色性状与育种目标之间差距的定量化评估。本研究提出的菜用大豆豆荚表型采集技术操作简便、成本较低,能减少人工测量误差,提高表型信息可靠性,大幅提升育种工作的效率;同时,此项技术有助于毛豆表型信息的定量化分析和标准化表型数据库的建立。
- 张小斌谢宝良朱怡航郑可锋顾清
- 关键词：菜用大豆辅助育种表型高通量
