徐永洋
- 作品数:39 被引量:28H指数:3
- 供职机构:中国地质大学(武汉)更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 一种基于边缘锐化循环生成对抗网络的遥感影像去雾方法
- 本发明提出了一种基于边缘锐化循环生成对抗网络的遥感影像去雾方法。该方法利用深度生成对抗网络对有雾遥感影像进行处理,可以自动化、大量化的恢复有雾遥感影像地物信息;其次,本发明提出一个加入图像锐化机制的循环生成对抗网络模型,...
- 徐永洋胡安娜谢忠冯雅兴曹豪豪
- 文献传递
- 一种雾霾环境下微小交通标志提取方法及装置
- 本发明公开了一种雾霾环境下微小交通标志提取方法,包括:获取车载摄像机拍摄的街景图像集,并进行预处理,将预处理后的图像集作为原始数据集;通过噪音随机叠加的方式对原始数据集进行模拟雾霾状态的处理得到雾霾数据集;对雾霾数据集使...
- 戴娇吴亮胡安娜胡胜徐永洋
- 一种基于地标约束的多尺度城市功能分类方法
- 本发明提出了一种基于地标约束的多尺度城市功能分类方法。首先,结合多源异构数据,构建了基于几何相似和功能相似的城市建筑物空间场景,有助于较好的实现地理信息检索分类;其次,结合建筑物的几何特征和语义特征设计了新的显著性去量化...
- 徐永洋吴玟君谢忠
- 基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法
- 本发明提出了一种基于匹配控制子图的复合多边形相似性度量方法,该方法以制图精度为基础,利用子多边形匹配结果描述子多边形的分布,定义为匹配位置图;利用简单的形状相似性、子多边形复杂度和邻域支持计算出匹配控制子多边形,其决定了...
- 徐永洋胡安娜谢忠冯雅兴曹豪豪
- 文献传递
- 一种基于特征增强的遥感影像超分辨率重建方法和系统
- 本发明涉及一种基于特征增强的遥感影像超分辨率重建方法和系统,包括以下步骤:对原始高分辨率遥感影像数据集进行压缩操作,生成低分辨率遥感影像数据集;将所述低分辨率遥感影像数据集通过TE‑AGAN模型进行影像重建,生成超分辨率...
- 徐永洋谢忠胡安娜罗卫袁丁
- 文献传递
- 一种基于遥感影像和多源数据的屋顶绿化优先级计算方法
- 本发明提供了一种基于遥感影像和多源数据的屋顶绿化优先级计算方法,包括:获取遥感影像,通过遥感影像采用深度卷积神经网络检测获取计算区域;计算区域即为:需要进行建筑物屋顶绿化优先级判断的区域;基于多源数据对计算区域进行空间叠...
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- 文献传递
- 基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法
- 本发明涉及属地理信息科学领域,具体涉及一种基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法,其包括以下步骤:在区边界交互的拓扑关系基础上,通过分析复杂实体间的拓扑关系得到它们的边界交互记录,并将交互记录转换成为二进制序列,从而实现...
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- 文献传递
- 基于图卷积神经网络的点云特征提取方法及装置
- 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的点云特征提取方法及装置,包括:构建训练数据集和测试数据集;搭建基于图卷积神经网络的点云特征提取网络;将训练数据集输入点云特征提取网络,使用K近邻搜索算法对每个点构建邻接图;计算获取每个...
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- 文献传递
- 一种基于空洞卷积的高时序3D神经网络的动作识别方法
- 本发明提供了一种基于空洞卷积的高时序3D神经网络的动作识别方法,包括:首先对三维Inception‑V1神经网络模型进行改进,得到改进后的三维Inception‑V1神经网络模型;然后将公开数据集分为训练集和测试集对改进...
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- 文献传递
- 高分影像密集建筑物Correg-YOLOv3检测方法被引量:5
- 2022年
- 精准地检测建筑物目标对于城市规划、智慧城市建设和军事民事活动中均有重要意义。针对高分辨率遥感影像中密集型建筑物检测框重叠比高的问题,本文提出了一种Correg-YOLOv3(corner regression-based YOLOv3)检测方法,该方法以YOLOv3网络架构为基础,通过嵌入角点回归机制,增设一个关于顶点相对于边界框中心点的偏移量的额外损失项,扩展其输出维度,使其可同时输出矩形检测框及建筑物角点,实现密集分布的建筑物精准定位。最后,通过试验对本文方法进行定性和定量的评估。试验研究结果表明:本文方法检测精度、召回率、F1和平均精度分别达到了96.45%、95.75%、96.10%和98.05%,较原算法YOLOv3分别提高了2.73%、5.4%、4.1%和4.73%。因此,本文方法有效解决了高分影像中密集型建筑物的检测问题。
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- 关键词:目标检测