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王改华

作品数：43 被引量：14H指数：3
供职机构：湖北工业大学更多>>
发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 39篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 18篇自动化与计算...

主题

  • 26篇网络
  • 25篇图像
  • 15篇卷积
  • 12篇神经网
  • 12篇神经网络
  • 11篇卷积神经网络
  • 9篇多尺度
  • 7篇特征提取
  • 7篇图像分类
  • 7篇文档
  • 7篇文档图像
  • 7篇二值化
  • 6篇二值化方法
  • 5篇遥感
  • 5篇遥感图像
  • 5篇输出层
  • 5篇向量
  • 5篇采样
  • 4篇学习网络
  • 4篇特征提取方法

机构

  • 43篇湖北工业大学

作者

  • 43篇王改华
  • 16篇李涛
  • 7篇刘敏
  • 7篇赵楠
  • 7篇熊炜
  • 7篇徐晶晶
  • 6篇李敏
  • 5篇赵诗云
  • 4篇王改华
  • 1篇刘敏
  • 1篇刘聪
  • 1篇明道东
  • 1篇王豪
  • 1篇李涛

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇陕西科技大学...

年份

  • 2篇2024
  • 5篇2023
  • 8篇2022
  • 4篇2021
  • 4篇2020
  • 5篇2019
  • 8篇2018
  • 4篇2017
  • 3篇2016
共 43 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于深度学习网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于深度学习网络的图像分类方法，首先建立与ResNext网络相同的提取特征部分，这部分通过堆叠卷积快来实现。根据参数设置，将每个参数相同的卷积块分为一节，并对每节部分进行同样大小卷积块的删减；然后在建立好...
王改华吕朦袁国亮刘文洲李涛
文献传递
一种用于遥感图像语义分割的特征提取方法和分割系统
本发明提供了一种用于遥感图像语义分割的特征提取方法和分割系统，特征提取方法应用于特征提取模型，特征提取模型包括卷积模块和多尺度卷积网络，特征提取方法包括：将遥感图像输入卷积模块，得到初始特征图；将初始特征图输入多尺度卷积...
王改华翟乾宇曹清程甘鑫
一种基于空间金字塔的卷积神经网络的图像分类算法
本发明公开了一种基于空间金字塔的卷积神经网络的图像分类算法，借鉴了空间金字塔先提取全局特征，然后每个金字塔水平画以网格的方式获取局部特征组成空间金字塔的整体特征。构造了一个新的卷积神经网络模型，此模型前半部分为传统的卷积...
王改华吕朦李涛袁国亮
文献传递
一种基于PointCloudTransformer的多尺度优化网络方法
本发明涉及一种基于PointCloudTransformer的多尺度优化网络方法，本发明所述多尺度优化网络包括3部分，第1部分为采样层，对输入点云进行一个特征采样。第2部分为，多尺度优化结构，含有不同尺寸卷积的线性激活层...
王改华王能元李麒刘洪
文献传递
基于多尺度注意力机制的实例分割卷积神经网络
2024年
在Mask R-CNN实例分割模型的基础上提出一种新的深度学习方法MixedMask。该方法提出并应用两种有效的策略:(1)使用混合尺度的卷积核,提高网络对分辨率较低实例的提取能力;(2)在压缩激励网络的基础上进行改进,解决原网络中降低维度导致的通道信息丢失问题。在气球数据集和xBD数据集上进行测试,该算法分别达到了83.46%和58.92%的AP(IoU=50),相比Mask R-CNN模型,分别提升了1.3%和5.9%。
王改华王改华程磊
一种基于目标检测分组残差结构进行特征提取的方法
本发明公开一种基于目标检测分组残差结构进行特征提取的方法，包括：准备训练、测试用的图像数据集；构建基于目标检测分组残差结构的特征提取网络，包括Backbone、Neck和Head三部分；使用训练好的网络对测试集图像进行特...
王改华曹清程甘鑫翟乾宇
一种图像语义分割方法和计算机设备
本发明提供了一种图像语义分割方法和计算机设备，图像语义分割方法包括：将待处理图像输入轻量级神经网络，得到轻量特征图；将所述轻量特征图输入所述增强金字塔网络，得到拼接特征图；将拼接特征图输入分类网络，得到多张分类特征图；对...
王改华翟乾宇甘鑫曹清程
基于背景估计和能量最小化的低质量文档图像二值化方法
本发明公开了一种基于背景估计和能量最小化的低质量文档图像二值化方法，首先对彩色文档图像进行灰度预处理、采用双边滤波对图像进行降噪处理、图像背景估计、背景减除与图像增强、构造能量函数、构造网络图、最后采用基于增广路径的图割...
熊炜徐晶晶李敏熊子婕王改华刘敏赵楠王鑫睿冯川
基于目标检测的多尺度特征融合方法
本发明属于目标检测领域，涉及一种基于目标检测的多尺度特征融合方法，包括以下步骤：1）将不同尺寸的特征图进行卷积处理后得到通道数相同的特征图；2）将步骤1）获取得到的特征图分别进行通道维度融合处理以及空间维度融合处理，分别...
王改华甘鑫曹清程翟乾宇刘洪
一种基于线性编码器和插值采样优化卷积神经网络的方法
本发明属于图像识别领域，具体涉及一种基于线性编码器和插值采样优化卷积神经网络的方法。本发明构建的卷积神经网络，包括输入层、卷积层、池化层、全连接网络层及输出层，首先利用卷积线性编码器训练获得权值，并以此作为卷积神经网络的...
王改华袁国亮李涛吕朦
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