虞豹
- 作品数：47 被引量：31H指数：3
- 供职机构：重庆市农业科学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 一种基于物联网的农作物生长实时监控系统及方法
- 本发明提供一种基于物联网的农作物生长实时监控系统及方法，其中系统包括：农作物生长特别事件收集模块，用于收集农作物生长特别事件；事件发生条件分析模块，用于分析农作物生长特别事件的事件发生条件；农作物信息获取模块，用于获取农...
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- 基于Sentinel-2影像分辨率提升的西南山区油菜作物识别研究
- 2020年
- 【目的】由于Sentinel-2影像空间分辨率不足,目前难以在我国丘陵山区等复杂地区开展广泛应用。为进一步拓展其应用深度,本研究通过提高Sentinel-2数据空间分辨率,探索不同空间分辨率与光谱分辨率条件下低山丘陵地区作物遥感识别能力,为我国西南低山丘陵复杂地区农作物遥感识别研究提供参考。【方法】利用多光谱影像重建与融合技术,获取了Sentinel-2影像不同空间分辨率与光谱波段的多光谱影像,通过融合图像质量评价,特征波段光谱趋势分析及随机森林模型下不同空间分辨率与波段组合下油菜遥感识别精度对比及特征波段重要性度量,分析不同空间分辨率与光谱波段条件下地形复杂地区的油菜遥感识别能力。【结果】①影像融合后图像亮度均有所增加,微小细节反差和纹理变化的表达能力明显增强,图像的清晰度有较大提高,主要地物融合前后灰度曲线变化趋势基本一致。②数据空间分辨率提高能够有效提高油菜作物分类精度,总体精度由72.29%提高到79.52%,Kappa系数从0.66上升到0.75;在同等分辨率条件下,红边波段有助于提高油菜作物的制图精度,从91.30%提高到95.65%。③不同红边波段对提高作物的识别精度效果存在差异,C2(可见光B2、B3、B4-红边B5-近红外B8)组合与C1(可见光B2、B3、B4-近红外B8)组合总体精度提高4.75%,C3(可见光B2、B3、B4-红边B5、B6-近红外B8)组合与C2组合总体精度提高1.21%,红边B5波段与红边B6波段有助于提高总体精度,且B5波段比B6波段更有效;C4(可见光B2、B3、B4-红边B5、B6、B7-近红外波段B8)与C3组合制图精度提高4.35%,用户精度提高0.57%,B7波段对于油菜作物制图精度提升效果较为明显;基于随机森林模型的特征波段归一化重要性度量值表明在较高分辨率条件下,可见光蓝色波段B2与绿色波段B3的重要性度量值分别为0.94和0.82,红边波段B7和红边波段B
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- 关键词：空间分辨率丘陵地区
- 农业生产智能化示范点建设与评价指南
- 本文件适用于农业生产智能化示范点建设与评价工作。
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- “3S”技术在重庆市潼南区乡村产业数字化中的应用
- 2023年
- 推动乡村产业数字化转型升级是产业高质量发展的现实需要,也是推进乡村振兴的重要举措。3S技术对加强乡村数字化建设具有重要作用,有利于构建乡村产业资源、生产、管理、服务等智能化、数字化体系。以重庆市潼南区为研究区,总结潼南区乡村产业数字化建设思路及主要内容,探索3S技术在其乡村产业数字化中的具体应用,包括乡村农业资源数字化建设(土地资源数字化建设、生产经营数字化建设、社会服务数字化建设)、3S技术在农业遥感监测中的应用(作物分布遥感监测、作物长势遥感监测、作物灾害遥感监测)、3S技术在乡村产业数字化服务系统建设中的应用(构建潼南区“1+4”的乡村产业数字化服务系统平台)。
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- 关键词：数字化
- 基于包络线法的丘陵山区常见落叶果树光谱识别研究被引量：1
- 2022年
- 高光谱遥感的日益普及,使常见果树树种的精细识别成为可能。采用机载高光谱成像仪获取李、梨、桃、桑等4种丘陵山区常见落叶果树的高光谱数据。在完成原始数据的预处理基础上,进行包络线去除。基于包络线去除后的平均光谱曲线,选择差异较大的550~750 nm光谱波段,计算得到这4种果树的吸收峰左侧面积、吸收峰右侧面积、吸收峰总面积和对称度等4种光谱特征。结果表明,4种光谱特征在4种果树上表现出一致的规律,即吸收峰总面积、吸收峰左侧面积、吸收峰右侧面积和对称度均表现为梨树>桃树>桑树>李树;根据吸收峰左侧面积、吸收峰右侧面积和吸收峰总面积的差异,可以很好地识别这4种果树。可见,包络线去除法能增强不同果树光谱特征的细微差异,从而实现不同树种的光谱识别。
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- 关键词：光谱分析丘陵山区
- 基于3D卷积的高光谱玉米地块识别模型设计与实现
- 2022年
- 种植地块的精准识别是开展玉米农情监测的基础。受山地地形、影像的分辨率和提取方法限制,如何及时准确地获取玉米种植信息仍然是目前山地农业需要解决的重大问题之一。为了给基于高光谱影像的玉米地块精准识别与应用提供参考,以高光谱影像玉米地块为研究对象,利用深度学习技术,通过深度学习框架Keras对地物类型样本进行训练,提出了一种3D卷积神经网络模型以提高玉米地块的识别准确率,分类效果Overall Accuracy、Average Accuracy达到90%以上,Kappa系数达到86%以上。该模型具有泛化能力较强、准确率较高、鲁棒性较好及损失率较小等特点。
- 虞豹周蕊李波王克晓黄祥
- 关键词：高光谱影像玉米
- 基于GIS的“数字底图”构建路径探讨被引量：2
- 2022年
- “多规合一”是整合区域内各类规划要求、空间信息、生态资源、社会现状的重要手段,是统筹城乡发展、实施乡村振兴战略的重要途径。从“多规合一”数字底图建设入手,分析地理信息系统(GIS)技术在数字底图建设中的应用要点,理清数字底图构建的核心思路,即通过多渠道、多方位收集区域基础现状数据,结合规划建设目标,并利用多种技术手段,建立统一标准、统一坐标、统一格式、统一数字属性的可流通的基础数据库。介绍基于GIS的数字地图构建路径:多维度数据的获取;基于GIS的数据整合入库(数据坐标统一、卫星影像的融合、数据格式转换、数据GIS入库分类编码、数据信息完整度检查);用地差异化对比及差异协调处理;数据成果储存;“数字底图”成果运用。
- 王茜王克晓虞豹李波
- 关键词：乡村规划GIS
- 一种基于网络的交互式玉米生产管理系统
- 一种基于WEB的交互式玉米生产管理系统，包括数据库、服务器和人机交互终端，还包括自动监测单元和自动上水单元，该交互式玉米生产管理系统能够通过数据库存储病虫害治理信息以及玉米种植信息，农民可通过人机交互终端获取病虫害治理信...
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- 文献传递
- 一种农作物多模态数据融合驱动方法
- 本发明提供一种农作物多模态数据融合驱动方法，涉及农业信息技术领域。该农作物多模态数据融合驱动方法，包括以下步骤：在农田中部署多类型传感器，实时采集农作物生长环境数据和农作物生长图像数据，对采集到的原始数据进行预处理，从预...
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- 基于随机森林的水稻信息提取研究被引量：1
- 2018年
- 以重庆市永川区朱沱镇Sentinel-2多光谱影像为例,构建随机森林分类模型,分别以单时相和多时相特征变量集为变量提取水稻空间分布,并对水稻对不同波谱特征集的响应程度及提取精度进行分析。分类结果显示,研究区水稻分布相对较为分散,且地块特征较为复杂,与区域典型地貌基本相适应;处于分蘖期的水稻稻田比处于灌浆期的稻田更有区分特征,利用多时相数据能够有效提高提取精度;通过传统的最大似然法、光谱角分类器提取地物精度有限,而基于机器智能分类的随机森林模型提取方法提取结果总体精度90%以上,Kappa系数达到0.80以上,可为西南山地地区作物信息提取提供参考。
- 王克晓周蕊虞豹黄祥王茜
- 关键词：遥感
