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张日

作品数:11 被引量:0H指数:0
供职机构:中国地质大学(武汉)更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文专利

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 8篇情感
  • 6篇情感状态
  • 6篇家居
  • 6篇家居环境
  • 4篇双模态
  • 4篇面部表情
  • 4篇模糊层次分析...
  • 4篇表情
  • 4篇层次分析
  • 4篇层次分析法
  • 2篇灯光控制
  • 2篇灯光色彩
  • 2篇眼动
  • 2篇眼动特征
  • 2篇眼动仪
  • 2篇音乐
  • 2篇语音
  • 2篇语音情感
  • 2篇视觉信息
  • 2篇情感分类

机构

  • 11篇中国地质大学...

作者

  • 11篇刘振焘
  • 11篇张日
  • 10篇曹卫华
  • 8篇陈略峰
  • 4篇吴敏
  • 4篇潘芳芳
  • 4篇丁学文
  • 2篇徐建平
  • 2篇陈鑫
  • 1篇周浩
  • 1篇何勇
  • 1篇李丹云
  • 1篇王卉婷
  • 1篇周子涵

年份

  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2017
  • 3篇2016
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于面部表情和眼球动作的双模态情感识别方法及系统
本发明涉及基于面部表情和眼球动作的双模态情感识别方法及系统,所述方法包括采集步骤、面部表情特征向量提取步骤、眼动特征向量提取步骤、情感状态定性分析步骤、按时间匹配并存储步骤、融合分类步骤和情感信息比对步骤。本发明能动态、...
刘振焘吴敏曹卫华陈略峰丁学文潘芳芳张日
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基于语音和面部表情的双模态情感融合的识别方法及系统
本发明涉及一种基于语音和面部表情的双模态情感融合的识别方法,包括以下步骤:获取待识别对象的音频数据和视频数据;从视频数据中提取人脸表情图像,并进行眼睛、鼻子、嘴巴区域的分割;从三个区域的图像中提取每个区域图像中的面部表情...
刘振焘吴敏曹卫华陈鑫潘芳芳徐建平张日丁学文
一种家居环境下的氛围场识别方法及识别系统
本发明公开了一种家居环境下的氛围场识别方法及识别系统,所述的方法包括:从家居环境下的视听信息中提取出家居色彩特征信息和背景音乐特征信息,并降维处理得到家居色彩模态样本和背景音乐模态样本,再进行情感分类,得到家居色彩情感状...
刘振焘曹卫华陈略峰于朝阳张日江澜毛宇涵韩杨
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一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法
本发明提供一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法,包括S1获取家居环境氛围场,氛围场可分解为m种属性;S2建立灯光色彩层次结构模型,模型包括目标层、准则层和方案层,准则层包含氛围场的m种属性,方案层包含可供选择的n种灯光颜...
刘振焘曹卫华陈略峰代松于朝阳张日江澜毛宇涵
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家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统
本发明涉及一种家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统,包括:从家居环境下的视觉信息中提取出不同种类可见光源的颜色情感特征信息和不同种类的具有色彩属性的家居颜色情感特征信息;通过模糊层次分析法,分析每一类可见光...
刘振焘曹卫华陈略峰于朝阳张日江澜毛宇涵韩杨
一种压力充电智能鞋垫及其控制方法
本发明涉及一种压力充电智能鞋垫及其控制方法,本发明的压力充电智能鞋垫包括压电转换装置、储能模块、控制模块和传感器集成模块;储能模块用于对电流进行处理后再将电能进行储存并给控制模块和传感器集成模块供电;控制模块用于采集储能...
刘振焘何勇李丹云王卉婷周子涵周浩张日
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基于面部表情和眼球动作的双模态情感识别方法及系统
本发明涉及基于面部表情和眼球动作的双模态情感识别方法及系统,所述方法包括采集步骤、面部表情特征向量提取步骤、眼动特征向量提取步骤、情感状态定性分析步骤、按时间匹配并存储步骤、融合分类步骤和情感信息比对步骤。本发明能动态、...
刘振焘吴敏曹卫华陈略峰丁学文潘芳芳张日
一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法
本发明提供一种基于灯光控制的家居氛围场调节方法,包括S1获取家居环境氛围场,氛围场可分解为m种属性;S2建立灯光色彩层次结构模型,模型包括目标层、准则层和方案层,准则层包含氛围场的m种属性,方案层包含可供选择的n种灯光颜...
刘振焘曹卫华陈略峰代松于朝阳张日江澜毛宇涵
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家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统
本发明涉及一种家居环境下的基于视觉信息的氛围场识别方法及识别系统,包括:从家居环境下的视觉信息中提取出不同种类可见光源的颜色情感特征信息和不同种类的具有色彩属性的家居颜色情感特征信息;通过模糊层次分析法,分析每一类可见光...
刘振焘曹卫华陈略峰于朝阳张日江澜毛宇涵韩杨
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基于语音和面部表情的双模态情感融合的识别方法及系统
本发明涉及一种基于语音和面部表情的双模态情感融合的识别方法,包括以下步骤:获取待识别对象的音频数据和视频数据;从视频数据中提取人脸表情图像,并进行眼睛、鼻子、嘴巴区域的分割;从三个区域的图像中提取每个区域图像中的面部表情...
刘振焘吴敏曹卫华陈鑫潘芳芳徐建平张日丁学文
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共2页<12>
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