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图像恢复问题的混合谱梯度算法: 2016年; 基于两阶段方法,本文提出了一个图像恢复问题的混合谱梯度(Hybrid Spectral Gradient,HSG)算法,并在一定条件下证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明,HSG算法大大减少了计算时间同时可以保持图像的边缘以及纹理结构信息.; 李楠郑子君吴恒牛善洲; 关键词：图像恢复全局收敛性

基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复被引量：1: 2017年; 本文提出了一种基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复方法,通过Anscombe变换把泊松型数据转化为Gaussian型噪声数据.然后,用加权核范数最小化方法对变化后的Gaussian型噪声数据进行去噪.实验结果表明,我们的方法是有效的.; 郑子君吴恒牛善洲黄进红

基于全广义变分正则化的低剂量X射线CT图像重建方法: 一种基于全广义变分正则化的低剂量X射线CT图像重建方法，包括如下步骤：(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下对数变换后的投影数据；(2)对投影数据进行Anscombe变换，将服从Poission分布的投影数据转化...; 牛善洲李楠吴恒马建华喻高航; 文献传递

基于投影域去噪的低剂量CT成像方法: 计算机断层成像（Computed Tomography,CT）是要得到一个物体内部的截面图像.CT重建图像的质量与X射线辐射剂量密切相关,剂量越高图像质量越好,然而过量的X射线照射会对人类造成严重的伤害.因此,在保证图像...; 吴恒; 关键词：低剂量CT 泊松噪声高斯噪声图像重建; 文献传递

一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法: 一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法，包括如下步骤：(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据qe；(2)对(1)中获取的投影数据qe进行系统校正...; 牛善洲李楠吴恒马建华喻高航

一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法: 一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法，包括如下步骤：(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据qe；(2)对(1)中获取的投影数据qe进行系统校正...; 牛善洲李楠吴恒马建华喻高航; 文献传递

基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建被引量：4: 2017年; 目的提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果数值体膜实验结果表明本文提出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的信噪比分别为17.752 dB和19.379 dB,本文方法重建的图像的信噪比提高到24.0352 dB和23.4181 dB。FBP方法重建方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的均方误差分别为0.86%和0.58%,本文方法重建的图像的均方误差降低到到0.2%和0.23%。结论本文方法可以在投影数据不满足分段常数假设的前提下去除噪声和条形伪影,从而提高低剂量CT图像重建质量。; 牛善洲吴恒喻泽峰郑子君喻高航; 关键词：全变分滤波反投影算法

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吴恒