闫梦龙
- 作品数:22 被引量:61H指数:3
- 供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程天文地球更多>>
- 一种对具有旋转角度的目标进行识别的方法
- 本发明提供一种对具有旋转角度的目标进行识别的方法,其根据目标的旋转角度构造旋转模型,并根据旋转模型构造目标函数,采用目标函数对目标进行变换,接着,判断目标变换前后,目标函数值是否收敛,若是,则对变换的后的目标进行识别。本...
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- 基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法
- 本公开提供一种基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法,包括:步骤A:构建基于三元组语义关系学习的双路深度神经网络模型;步骤B:利用训练数据集训练双路深度神经网络模型;步骤C:基于测试数据集和训练后的双路深度神经...
- 陈克明张梦雅许光銮闫梦龙
- 文献传递
- 基于语义的网格地理信息服务匹配方法
- 本发明公开了一种基于语义的网格地理信息服务匹配方法,包括:S1:计算服务广告和用户服务请求中各语义描述子句的相似度,所述语义描述子句用于描述网格地理信息服务功能特征,包括:服务接口子句、运行条件子句和程序逻辑子句;S2:...
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- 基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法
- 本公开提供一种基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法,包括:步骤A:构建基于三元组语义关系学习的双路深度神经网络模型;步骤B:利用训练数据集训练双路深度神经网络模型;步骤C:基于测试数据集和训练后的双路深度神经...
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- 文献传递
- 基于MRNSSD模型的遥感图像中飞机目标检测方法被引量:2
- 2018年
- 飞机检测一直是遥感图像分析领域的研究热点之一,遥感领域现有的检测方法检测流程复杂,难以实现整体优化,同时对于背景复杂的区域或者飞机密集停靠的区域检测精度较低。针对上述问题,本文提出一种基于MRNSSD(Multiscale Residual Network Single Shot Detector)模型的端到端的飞机目标检测方法。该方法通过一个前置的深度残差网络提取目标特征,后面再连接由多个卷积层构成的子网络对目标进行检测和定位。本文检测方法融合多个特征层的信息,同时设计一系列候选框的长宽比,以实现不同规格飞机的精准检测。本文的检测方法将所有检测流程整合在一个网络中,完全摒弃了繁琐的候选框提取阶段,更加简洁高效。实验结果表明,在场景复杂的遥感图像中,该方法能够达到较高的检测精度。
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- 关键词:遥感图像
- 基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法
- 本发明提供了一种基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:利用深度玻尔兹曼机进行形状先验模型的建模;S2:利用形状先验模型对待测图像进行目标提取。本发明的一种融合深度玻尔兹曼机形状先验...
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- 一种基于遥感数据的热点主题展示方法
- 本发明提供了一种基于遥感数据的热点主题展示方法,首先从遥感数据中提取出事件元素,然后根据事件元素对事件进行分层聚类,得到分布在不同层次的事件聚类,再对各个层次的热点主题进行统计分析,得到热点主题的分布形态,最后对热点主题...
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- 文献传递
- 基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法被引量:21
- 2018年
- 车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DFRCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。
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- 关键词:遥感影像车辆检测
- 面向大规模空间信息的高性能缓存设计方法
- 本发明公布了一种面向大规模空间信息的高性能缓存设计方法,包括:所有的数据都在分布式环境的内存中进行组织和管理;将所有的空间信息以地理要素为单位进行统一组织和管理;将空间分成不同层次、不同区域的空间格网,并使用Geohas...
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- 文献传递
- 一种基于深度学习的大规模遥感影像目标自动识别方法
- 本发明提供了一种大规模遥感影像目标识别方法,包括:采用深度神经网络对训练遥感影像进行训练,对训练好的深度神经网络添加一个目标分类层,再对该深度神经网络进行调整,得到最优的深度神经网络,通过该最优的深度神经网络对大规模遥感...
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- 文献传递