陈伟民
- 作品数：12 被引量：16H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 一种GNSS-R海面DDM数据生成方法和装置
- 本发明公开一种GNSS‑R海面DDM数据生成方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取实测DDM数据；步骤S2、根据实测DDM数据训练流模型；其中，所述流模型用于挖掘实测DDM数据的分布与正态分布之间的转换关系；步骤S3、...
- 陈伟民宋冬梅王斌张杰于锦涛高晗潘跃威
- 基于图像识别的滑行机器人
- 本发明涉及一种基于图像识别的滑行机器人，包括座椅结构、底座结构、红外检测设备和图像分析设备，所述座椅结构包括椅背、椅座、椅体左侧平板、椅体右侧平板和椅腿，所述底座结构包括左侧冰刀、右侧冰刀和防撞平板，所述红外检测设备包括...
- 宋冬梅向亮陈伟民李良
- 文献传递
- 基于AdaBoost集成分类器的遥感图像地物分类研究
- 近年来随着遥感技术的迅速发展，越来越多高性能传感器被应用于各类遥感图像的获取工作中，使得遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率都得到了一定程度的提高，产生了体量庞大、类型多样的遥感图像数据。其中高光谱数据由于具有较高的光谱分辨...
- 陈伟民
- 关键词：遥感图像地物分类分类回归树
- 基于GA-WNN的极化SAR海洋溢油检测方法研究被引量：1
- 2018年
- 海洋溢油对海洋生态和人类生活带来严重的影响。由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时全天候的工作能力,在海洋溢油检测中发挥重要作用。目前,极化SAR是SAR探测技术的先进手段。本文利用6个极化特征进行溢油检测,通过对比分析这些特征对不同溢油的检测能力,得出单一极化特征在溢油检测中存在不足。通过J-M特征优选方法,提取出溢油检测识别度较高的特征影像,并利用遗传算法优化的小波神经网络(Genetic Algorithm-Wavelet Neural Network,GA-WNN)进行溢油检测。利用2套Radarsat-2全极化数据进行了方法验证,结果表明,该方法优于其他检测方法,溢油检测精度分别达到90.31%和95.42%。
- 陈伟民陈伟民宋冬梅宋冬梅刘善伟王斌张婷刘善伟
- 关键词：RADARSAT-2SAR极化特征小波神经网络海洋溢油
- 一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法
- 本发明公开了一种基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高光谱溢油影像分类方法，基于Fuzzy ARTMAP神经网络分类器相结合，提高高光谱影像的分类精度，有助于更准确的进行溢油检测，充分发挥了Fuzzy ARTMAP神经...
- 宋冬梅陈伟民张雅洁马毅任广波崔建勇吴会胜沈晨
- 文献传递
- 基于师生协同发展的人工智能人才培养模式研究
- 2022年
- 针对当前人工智能人才培养多侧重学生培养的现状,探讨师生协同发展问题,分析教师能力提升和学生培养过程中面临的问题,给出针对性解决途径,提出开发者型教师、“经验+应用”型学生的人才培养方向,并结合实践阐述师生协同发展,构建一种应用型人工智能人才培养新模式。
- 邢军宋丽娟谭春波陈伟民
- 关键词：应用型人才人工智能
- 一种VNC图像传输数据处理方法
- 本发明涉及数据图像传输领域，尤其是涉及一种VNC图像传输数据处理方法。本发明针对现有技术中存在的问题，提供一种VNC图像传输数据处理方法，通过该方法的实施，可以对图像数据矩形属性及像素矢量值变化进行判断，并进行算法压缩，...
- 宋冬梅陈伟民向亮刘庆国
- 文献传递
- 基于随机森林的GNSS-R海面风速反演方法及系统
- 本发明公开了基于随机森林的GNSS‑R海面风速反演方法及系统，属于大气科学研究领域，方法包括：获取CYGNSS的L1级别数据和参考风速，分别对L1级别数据和参考风速进行预处理，获得训练样本集，其中，L1级别数据包括：DD...
- 宋冬梅王斌陈伟民
- 基于DDM特征与下垫面信息的土壤湿度反演方法和装置
- 本发明公开一种基于DDM特征与下垫面信息的土壤湿度反演方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取GNSS‑R卫星数据；步骤S2、将所述GNSS‑R卫星数据对多分支神经网络模型进行训练；步骤S3、将实时获取的GNSS‑R卫星...
- 宋冬梅邹永超王斌高晗陈伟民
- 一种GNSS-R海面DDM数据生成方法和装置
- 本发明公开一种GNSS‑R海面DDM数据生成方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取实测DDM数据；步骤S2、根据实测DDM数据训练流模型；其中，所述流模型用于挖掘实测DDM数据的分布与正态分布之间的转换关系；步骤S3、...
- 陈伟民宋冬梅王斌张杰于锦涛高晗潘跃威
