高凤荣 作品数:7 被引量:154 H指数:3 供职机构: 中国人民大学信息学院 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 中国人民大学校科研和教改项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 更多>>
数字图书馆个性化信息推荐系统研究 被引量:49 2003年 In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes their key 高凤荣 马文峰 王珊关键词:数字图书馆 交互界面 个性化信息服务 ParaWare数据仓库系统的数据字典组织与查询优化技术研究 1引言数据仓库为OLAP应用提供了相对干净、稳定的数据,相对于传统关系数据库表的表示方式,以多维形式组织和展现数据是更自然的一种方式。而数据字典是数据仓库系统的关键部分,它包含了分析、设计、创建、使用和解释数据仓库内容的... 高凤荣 肖震 陈红 王珊关键词:OLAP 文献传递 一种基于聚类的协同过滤和基于内容过滤相结合的个性化推荐算法 面对浩瀚纷繁的信息资源,用户在有限的时间内获得所需的信息变得越来越困难,构建自适应用户需求的个性化服务系统是当前研究的热点.协同过滤是当前应用最成功的个性化服务技术,但它存在两大问题——数据稀疏性和可扩展性不好.本文利用... 高凤荣 杜小勇 王珊关键词:个性化推荐 基于内容过滤 协同过滤 文献传递 数字图书馆环境下一种基于语义分类的个性化推荐算法 1引言数字图书馆是一种全新的描述网络环境下数字化信息资源的运作模式,它被视为21世纪信息产业主要的发展方向之一。数字图书馆拥有的信息资源是巨量的,供大量用户进行访问、浏览、下载等。在数字图书馆建设初期,主要以数字资源建设... 高凤荣 杜小勇 王珊文献传递 一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法 被引量:49 2004年 文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明:基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法。 高凤荣 杜小勇 王珊关键词:个性化推荐算法 聚类算法 用户兴趣模型 个性化推荐系统关键技术研究 高凤荣关键词:个性化推荐系统 论数字图书馆个性化信息推荐系统 被引量:64 2003年 构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统 ,是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位 ,对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖 ,并分析了推荐系统实现的主要技术。 马文峰 高凤荣 王珊关键词:数字图书馆 个性化信息服务 推荐系统