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邓少军

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇林子雨
  • 1篇冯少荣
  • 1篇邓少军

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的多分类代价敏感算法被引量：2
2017年
为了提高代价敏感分类算法MetaCost的准确率,降低错分代价,提出了多类别问题下的一种代价敏感分类算法(简称D-MetaCost算法).该算法利用MetaCost算法,通过多次取样生成多个模型,依据它们的分类准确率,选择其中准确率较高的前几个基分类器,将它们与最后阶段新生成的分类器聚集在一起得到最终分类模型.实验表明,D-MetaCost算法在准确率和代价方面比经典的MetaCost算法有明显的改进和提高.
邓少军冯少荣林子雨
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