公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

基于深度学习的管制员语音疲劳检测研究: 随着我国民航强国事业的稳步推进,管制空域流量增加,空中交通管制员担负着保障航空器安全运行的工作。而长期高强度和昼夜节律紊乱的工作性质导致管制员极易出现疲劳状况,会给民航运输带来很大的安全隐患。因此,针对管制员在岗工作疲劳...; 陈超; 关键词：空中交通管制员语谱图

基于CNN-LSTM-attention模型航迹预测研究被引量：1: 2023年; 以航迹预测方法作为切入点,重庆-广州航路航空器记录的ADS-B数据作为研究内容,提出了一种融合注意力机制的长时序航迹预测方法(CNN-LSTM-attention)。研究运用一维卷积神经网络对航迹数据多维特征进行提取,并将经纬度、高度、速度、航向等的多维特征向量构造成时序形式作为LSTM网络输入,通过赋予LSTM网络隐含层的权重占比并区别不同时序点隐藏层信息对未来航迹预测的影响程度来达到优化预测模型的作用。构建好的CNN-LSTM-attention模型采用Adam优化算法进行训练,LSTM和CNN-LSTM作为实验对比模型,将决定系数R^(2)作为模型评价标准来衡量航迹预测模型的准确性。实验结果表明加入注意力机制的神经网络预测模型CNN+LSTM+attention(卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制)的方法相较于其他两种,其预测精确性更高。; 孔建国李亚彬张时雨陈超梁海军; 关键词：神经网络

基于语谱图的管制员疲劳检测方法被引量：1: 2023年; 管制员作为空中交通管制的参与者,检测其工作状态对飞行的安全与正常有着重要意义。针对管制员工作过程中不同状态下的陆空通话记录,提出一种基于管制员语谱图的疲劳检测方法,通过对采集到的正常与疲劳两种状态下的陆空通话数据进行数据分割及预处理,采用傅里叶变换进行语音信号特征可视化,获得管制员语谱图;针对管制员语谱图数据搭建ConvNeXt模型,对模型进行训练学习不同状态下管制员陆空通话语谱图特征;通过实验得出所提方法对管制员疲劳状态检测准确率达97.1%,验证了方法的有效性,可以为管制员工作安排提供参考依据。; 王剑辉陈超张时雨梁海军; 关键词：管制员陆空通话语谱图

新型无线电干扰对民航的影响及对策探讨被引量：8: 2017年; 航空无线电业务是航空器正常运行的重要保障。近年来我国无线电应用发展迅猛,手机信号、电台信号、非法无线电屏蔽信号、科研产品无线电联试信号等充斥天空,民航安全运行的电磁环境不容乐观。; 黄裕文陈超; 关键词：无线电干扰民航手机信号无线电业务电磁环境航空器

全选清除导出

共1页<1>

陈超