张锐
- 作品数:12 被引量:2H指数:1
- 供职机构:福建师范大学更多>>
- 发文基金:福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理电气工程更多>>
- 基于非时间属性关联的数据逼真生成算法
- 2018年
- 提出基于非时间属性关联的数据逼真生成算法.该算法可以解决数据生成器研发中非时间属性关联构建的困难问题,在大数据测评领域中对仿真数据生成有重要应用价值.首先,从数据集中提取关键的两个非时间属性,对它们分别做两重频数统计.然后,根据两次统计结果计算最大信息系数值来评估相关性,用拉伸指数分布进行拟合,构建出关联模型.最后,通过模型参数构建约束,在此约束的二维矩阵中生成数据.实验结果表明,该算法能够有效地模拟真实数据集的数据特征.
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- 基于微服务和大数据融合框架的异常检测系统的研究与实现
- 随着互联网和息技术的发展,信息呈现出爆炸式的增长,进入大数据时代。大数据处理平台在国家治理、商业决策、市场拓展等都产生着巨大的积极作用。然而,社会各界在享受这样巨大红利的同时,也面临着信息安全所带来的问题。在这个时代,互...
- 张锐
- 关键词:异常检测频繁模式挖掘
- 文献传递
- 异构数据集基于MIC的字段值优先连接方法
- 本发明涉及一种异构数据集基于MIC字段值优先连接方法,包括以下步骤:拟合异构数据集SE分布的参数;计算字段A、B之间的MIC系数;生成字段A、B中所有值分别出现次数构成的集合S<Sub>tA</Sub>和S<Sub>tB...
- 肖如良丘志鹏张锐蔡声镇倪友聪杜欣
- 文献传递
- 世界遗产地旅游开发的社区影响研究
- 世界遗产是国际社会对一个国家民族文化、历史遗迹或自然资源景观给予的一种肯定和极高荣誉。我国自从1985年正式成为《保护世界文化与自然遗产公约》缔约国以来,已有40项文化和自然遗产被列入《世界遗产名录》,其中文化遗产26项...
- 张锐
- 关键词:世界遗产世界遗产地旅游开发福建土楼
- 文献传递
- 异构数据集基于MIC的字段值优先连接方法
- 本发明涉及一种异构数据集基于MIC字段值优先连接方法,包括以下步骤:拟合异构数据集SE分布的参数;计算字段A、B之间的MIC系数;生成字段A、B中所有值分别出现次数构成的集合S<Sub>tA</Sub>和S<Sub>tB...
- 肖如良丘志鹏张锐蔡声镇倪友聪杜欣
- 一种基于大数据生成器的非时间属性关联模型的建模方法
- 本发明涉及一种基于大数据生成器的非时间属性关联模型的建模方法,首先从数据集中提取评价主体和被评价主体的关键属性,进行两重频数统计,得到基于关键属性的4个关系对;然后计算各关系对的MIC值来评估各关系对的相关性,并采用SE...
- 肖如良张锐倪友聪杜欣蔡声镇
- 文献传递
- 优先关联的Web日志数据逼真生成算法被引量:2
- 2017年
- 字段关联的构建方法是Web数据逼真生成中的困难问题.提出一种基于MIC的字段优先关联的Web数据逼真生成算法.该算法与现有的方法完全不同:首先,提取真实Web日志数据集中相应字段间的MIC系数;然后,结合字段的重尾特性,采用SE分布对字段的重尾性进行建模;最后,建立字段关联模型,模拟出真实数据集中的字段间依赖性,从而逼真生成目标数据集.实验表明,生成的数据集能够保持合理的字段间的均衡性以及节点间的相似性.
- 丘志鹏肖如良张锐
- 关键词:数据生成
- 微生物燃料电池阴极改性以增强电化学性能
- 2024年
- 为了得到可以提高微生物燃料电池功率输出的有效方法,选择对微生物燃料电池的阴极催化剂进行改性。文章将钴(Co)纳米颗粒接入到碳基复合材料上并通过一系列物理表征方法进行分析,结果显示:使用改性后阴极催化剂的微生物燃料电池最大功率密度为3.53 mW/m^(2),比未改性之前提高21.82%;此外,改性后阴极催化剂具有更大的比表面积和更多的介孔,表明钴可以通过增加电催化活性位点来加快氧化还原反应进程。因此,钴纳米颗粒修饰的阴极催化剂是一种极具潜力的新型催化剂。
- 张锐丰富吴志鸿
- 关键词:空气阴极阴极催化剂钴功率密度
- 一种基于非时间属性关联的数据逼真生成方法
- 本发明涉及一种基于非时间属性关联的数据逼真生成方法,首先从数据集中提取评价主体和被评价主体的关键属性,进行两重频数统计,得到基于关键属性的4个关系对;然后计算各关系对的MIC值,并采用SE分布对各关系对进行关系拟合;接着...
- 肖如良张锐倪友聪杜欣蔡声镇
- 文献传递
- 逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型
- 2017年
- 针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型。首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息系数(MIC)来评估各关系对的相关性,并采用拉伸指数分布(SE)对各关系对进行关系拟合;最后,设置评价主体和被评价主体的数据规模,根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度,通过活跃度总和等于流行度总和建立关联,得到非时间属性关联的H模型。实验结果表明,利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征。
- 张锐肖如良倪友聪杜欣
- 关键词:数据仿真