卫强
- 作品数：16 被引量：484H指数：5
- 供职机构：清华大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架被引量：2
- 2023年
- 大数据和人工智能的飞速发展增加了管理决策领域的复杂性和动态性,也为研究和应用提供了广袤的拓新空间.全景式PAGE框架作为大数据管理决策研究的方向性框架,在大数据问题特征的映射下形成了一个4×3要素矩阵,在理论范式(P)、分析技术(A)、资源治理(G)、使能创新(E)的研究探索中发挥着重要作用.本文结合NSFC大数据重大研究计划的开展,进一步阐释全景式PAGE框架的内涵和关系逻辑,并面向领域情境讨论重要科学问题、求解路径和新知贡献.本文旨在从大数据管理决策研究的视角为大数据等颠覆性信息技术应用的相关研究提供前沿方向和创新突破上的启迪;同时为管理学科及其相关学科领域开展交叉属性强、应用情境差异化特点突出的科研攻关提供参考.
- 陈国青张维任之光管悦卫强
- 关键词：大数据研究范式
- 基于大数据的企业产品危机管理模式创新被引量：10
- 2019年
- 随着近年来企业危机事件的频发,如何更好地应对多变的市场和激烈的竞争成了企业商业模式创新的新挑战,危机管理涉及到企业的内外部组织管理、战略制定和盈利情况,跟企业的商业模式紧密相关。本文梳理了我国企业在危机管理中存在的挑战,并基于4Cs危机管理框架和设计科学范式,构建基于大数据的危机管理模式。本文以美国消费者产品安全协会2004-2014年发布的产品危机数据和自然语言处理中较热门的搜索数据为例,对大数据方法应用于危机管理进行了事件分析,并发现基于搜索的分析方法能够更好地对企业竞争环境中其他关联企业受到的危机影响进行预测和评估,相比较传统的行业代码竞争对手识别方法,用户搜索记录识别出的竞争对手有显著负面的平均累计股价异常收益,与传统方法找到的关联公司重叠的部分有更加负面的平均累计股价异常波动。通过数据结果,本文发现通过新的数据分析视角和方法尝试进行企业危机管理模式的创新,从而帮助企业实现自身以及其竞争环境的危机预警,以期为学界和业界提供一定启示。
- 黄玮刘霞卫强徐心
- 关键词：大数据商业模式创新企业危机管理搜索引擎
- 模糊关联规则及其发现方法
- 本文讨论关联规则挖掘的模糊扩展,旨在发现具有模糊特征的属性间的联系。本文基于模糊分类结构,定义了模糊关联规则,给出了相应的算法,并且把模糊语言修饰词引入到模糊关联规则中,得到更具可理解性和语言特征的知识。此外,通过模拟数...
- 陈国青卫强
- 关键词：数据挖掘模糊关联规则
- 文献传递
- 一种新型替代相关性关键字广告推荐方法
- 关键字广告是一类重要的互联网广告形式,而关键字推荐能有效辅助广告主决策选择合适关键字.现有关键字推荐方法智只能推荐具有互补相关性的关键字,而不能满足竞争性关键字营销——即通过购买竞争性关键字来抢占竞争对手市场以优化营销效...
- 卫强李玮任明
- 关键词：互联网广告
- 文献传递
- 基于投资者关注的股价走势预测与交易策略设计——股票间交叉模式视角被引量：4
- 2016年
- 股票搜索量作为投资者关注的重要代理变量,其变动情况与该股票价格走势的关系得到了学界与业界的广泛关注.另一方面,股票间的价格同步性一直是股票市场中人们重点关注的话题.基于此,本文在个股层面探究了相关股票搜索量变动与目标股票价格走势的关系模式,利用延迟时态关联分析提出了发现股价预测规则的方法,并进一步设计了个股层面的交易策略.同时,本文以我国A股市场股票为研究样本,针对特定场景检验了个股层面交易策略的效果.实验结果表明:利用相关股票搜索量与目标股票价格的关系,可以获得显著的超额收益.
- 卫强赵羡张遵强陈国青
- 关键词：投资者关注股票价格
- “大数据—小数据”问题:以小见大的洞察被引量：43
- 2021年
- 在数字经济时代,基于数据的管理决策变成了新的决策范式,并为管理实践赋予了创新源动力。把握决策范式转变机遇的一个重点是如何利用大数据这种新兴的生产要素,通过大数据赋能以提升管理决策的水平。然而,当大数据可能为决策提供全局视图的同时,在很多应用场景中,出于数据的可获性以及成本、时间的限制,乃至人们的认知能力、阅读心理等相关因素的影响,人们所面对和能够直接处理的数据往往是有限的、部分的(即小数据)。针对这种决策信息的不对称性,本文基于一系列的研究,围绕如何通过小数据反映大数据语义内容这一核心,提出了"大数据—小数据"问题。进而,从语义反映的"代表性"、"一致性"、"多样性"的视角出发,系统性地梳理和阐释了这一问题的科学内涵、求解路径、实践意义和管理启示。通过"大数据—小数据"问题提炼而成的以小见大的洞察,可以为数据驱动的决策和创新性价值创造开拓广阔的空间。
- 陈国青张瑾王聪卫强郭迅华
- 机器学习与用户行为中的偏差问题:知偏识正的洞察被引量：2
- 2023年
- 大数据环境下基于数智技术的管理决策广泛使用机器学习方法,利用用户行为数据以训练模型。然而,机器学习方法在数据使用和模型训练中不可避免地存在着模型偏差(包括数据观测和提取中的采样偏差以及模型构建中的拟合偏差);同时,在情境应用中,模型所做出的预测和推荐会对不同用户的感知、态度、行为选择和观点表达产生不同的影响,形成行为偏差(包括用户活动的选择偏差和行为表现的表达偏差)。一方面,行为偏差被带入到用户行为数据中,通过算法训练的过程被机器学习模型所习得,产生新的模型偏差;另一方面,模型偏差在系统应用中被输出,在情境交互中干扰用户的自选择及行动,引发新的行为偏差。这样的循环使得模型偏差和行为偏差往复重塑,在交互和习得过程中持续放大和扩散,不仅会导致模型算法的效力降低甚至失效,而且也会使得用户陷入有偏的信息环境,形成信息茧房等行为困境。在数字经济环境下,对于这些偏差问题的研究是各界关注的前沿课题。本文对机器学习和用户行为中的偏差问题及其循环影响进行了系统性的讨论,界定分析了其科学内涵、结构机理、性质特征、实践影响和管理意义,并对若干前沿研究和重要进展进行了梳理凝练,对相关偏差辨知和纠正策略进行了解析阐释,对未来研究方向和探索路径进行了前瞻展望。本文工作为信息系统乃至整个管理学领域的方法创新和赋能创新提供了一个互动的新视角,也为管理实践提供了理论与应用的启示。
- 郭迅华吴鼎卫强陈国青
- 关键词：用户行为
- 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向被引量：155
- 2018年
- 在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.
- 陈国青吴刚顾远东陆本江卫强
- 关键词：大数据研究范式
- 基于在线评论的商品标题优化研究--以淘宝网为例
- 标题质量直接关系到店铺销售状况，特别是对于缺乏品牌效应和规模效应的中小型商家而言，做好标题优化的意义更为明显。本研究通过对在线评论的分析和利用，设计了一套可以应用于体验型商品标题的优化方法。该方法包括数据搜集、词表编制、...
- 李佳林卫强
- 关键词：特征提取
- 大数据环境下的决策范式转变与使能创新被引量：212
- 2020年
- 大数据的迅猛发展对社会、经济和人们的生活产生了巨大影响,也冲击和正在重塑着管理决策和价值创造的过程和方式。本文基于一系列的研究,从范式和创新角度凝练和阐述了大数据引发的重要转变和使能作用。一方面,传统的决策范式在大数据环境下遇到了深刻挑战,使得信息情境、决策主体、理念假设、方法流程等决策要素呈现出显著变化,催生了新型的大数据决策范式;另一方面,在大数据决策范式下,大数据使能进一步激发了行为洞察、风险预见和业务模式等方面的创新。
- 陈国青曾大军卫强张明月郭迅华
- 关键词：大数据
