王慧婷
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南理工大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 精确线搜索下一种新的混合共轭梯度法被引量：2
- 2018年
- 本文对于大规模无约束优化问题提出了一种新的混合β_k公式,从而提出了一种具有充分下降性的混合共轭梯度法.利用精确线搜索步长规则,在适当的假设下证明了新算法的全局收敛性.
- 景书杰王慧婷牛海峰陈耀
- 关键词：无约束最优化共轭梯度法全局收敛性
- 改进的群搜索优化算法被引量：1
- 2017年
- 标准的群搜索优化算法(GSO)是一种新的群智能优化算法,适用于解决高维函数的优化问题,而且简单高效,易于实现,但在其优化的后期容易陷入局部最优.为进一步提高其收敛速度和精度,对GSO算法进行了改进.保留其"发现者-加入者"模型,针对GSO算法发现者和游荡者搜索的无目的性,引进最大下降方向和杂交策略,发现者按角度搜索的同时也按最大下降方向进行搜索,游荡者通过基因突变策略的方式生成.通过23个基准测试函数对GSO算法和改进的GSO算法进行测试,结果表明改进的GSO算法在收敛速度和收敛精度上优于标准GSO算法.
- 景书杰陈耀牛海峰王慧婷
- 关键词：群智能算法收敛速度
