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王娜

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇混合蛙跳
  • 1篇混合蛙跳算法
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 1篇广东工业大学

作者

  • 1篇高学军
  • 1篇王娜

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新颖的差分混合蛙跳算法被引量：7
2017年
在使用智能优化算法处理函数优化问题时,保持种群的多样性及加快种群的收敛速度可以提升一个算法的性能.针对混合蛙跳算法在寻优过程中易陷入局部最优和早熟收敛的缺点,本文提出了一种新颖的差分混合蛙跳算法.该算法借鉴差分进化中的变异交叉思想,在前期利用子群中其他个体的有用信息来更新最差个体,增加局部扰动性,以提高种群的多样性;在后期为加快收敛速度使用最好个体的信息进行变异交叉操作.同时本文使用归档集进一步保留种群的多样性.仿真测试结果表明:该算法在求解优化问题时较基本蛙跳算法和平均值蛙跳算法具有更好的寻优性能.
王娜高学军
关键词：混合蛙跳算法差分进化
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