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高聪

作品数:2 被引量:38H指数:2
供职机构:广东工业大学应用数学学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇HOG特征
  • 2篇车牌
  • 2篇车牌识别
  • 1篇特征向量
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇向量
  • 1篇HOG
  • 1篇LBP
  • 1篇LBP特征
  • 1篇车牌识别算法
  • 1篇车牌字符
  • 1篇车牌字符识别

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇王福龙
  • 2篇高聪

传媒

  • 2篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模板匹配和局部HOG特征的车牌识别算法被引量:32
2017年
针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低,尤其是无法准确识别相似字符的不足,本文提出了一种模板匹配法结合局部HOG特征的车牌识别算法.首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别,然后分别提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块HOG特征进而构建特征向量,最后根据特征向量之间的欧氏距离来度量车牌字符和模板字符的相似性,进而完成二次识别.实验结果表明,本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题,在保证识别速率的同时识别率显著提高.
高聪王福龙
关键词:车牌识别特征向量
局部HOG和分层LBP特征融合的车牌字符识别被引量:6
2017年
针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低,尤其是无法准确识别相似字符的不足,提出了一种局部HOG和分层LBP特征融合的车牌字符识别方法.首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别,然后利用HOG算子提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块边缘特征,接着利用LBP算子提取原始车牌和模板相似字符中相同区域块的分层纹理特征,将两种特征串行融合构建串行特征向量,最后根据特征向量之间的卡方距离来度量车牌字符和模板字符的相似性,进而完成二次识别.通过实验比较了11种算法的识别性能,结果表明本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题,在保证识别速率的同时识别率显著提高,达到99.52%.
高聪王福龙
关键词:车牌识别
共1页<1>
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