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卜宁
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国科学院软件研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
龙国平
中国科学院软件研究所
牛树梓
中国科学院软件研究所
马文静
中国科学院软件研究所
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年份
1篇
2017
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被引量排序
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面向相似App推荐的列表式多核相似性学习算法
被引量:2
2017年
相似App推荐可以有效帮助用户发现其所感兴趣的App.与以往的相似性学习不同,相似App推荐场景主要面向的是排序问题.本文主要研究在排序场景下如何学习相似性函数.已有的工作仅关注绝对相似性或基于三元组的相似性.本文建模了列表式的相似性,并将三元组相似性与列表式相似性用统一的面向排序场景的相对相似性学习框架来描述,提出了基于列表的多核相似性学习算法SimListMKL.实验证明,该算法在真实的相似App推荐场景下性能优于已有的基于三元组相似性学习算法.
卜宁
牛树梓
马文静
龙国平
关键词:
多核学习
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