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王树坤

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态聚类
  • 1篇动态聚类算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇无监督学习
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基概率神...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇赵温波
  • 1篇黄德双
  • 1篇王树坤

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于无监督学习算法训练径向基概率神经网络被引量：4
2003年
本文研究了径向基概率神经网络(Radial Basis Probabilstic Neural Networks,RBPNN)的一种新的无监督学习算法,该算法整合了径向基概率神经网络的结构原理与动态聚类算法的特点,使得在对训练样本的聚类分析并正确划分其类别属性的同时,自动完成径向基概率神经网络的训练过程.本算法在对IRIS和双螺旋分类问题的应用中,取得了较好的分类效果,而且在推广能力方面,由本文算法训练的RBPNN要明显好于有监督训练的径向基函数神经网络(RBFNN).
赵温波黄德双王树坤
关键词：径向基概率神经网络动态聚类算法前馈神经网络
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