您的位置： 专家智库 > >

卢哲

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：深圳先进技术研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇样本数据
  • 2篇优化算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇双线性
  • 2篇双线性插值
  • 2篇双线性插值算...
  • 2篇图像
  • 2篇求导
  • 2篇网络
  • 2篇线性插值
  • 2篇向量
  • 2篇向量化
  • 2篇矩阵
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇回归函数
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯核

机构

  • 5篇深圳先进技术...

作者

  • 5篇王书强
  • 5篇卢哲
  • 4篇申妍燕

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
一种张量模式下的有监督学习优化方法及系统
本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种张量模式下的有监督学习优化方法、系统，包括：接收输入的训练张量数据集；将类内散布矩阵引入目标函数，使得目标函数最大化类间距离的同时最小化类内距离；构建OPSTM子问题的目标函数的优...
王书强曾德威施昌宏卢哲
文献传递
一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统
本发明提供一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统。所述优化方法包括：根据所述样本数据和向量化结果,得到测试样本与训练样本的概率密度比值，通过卷积层参数和高斯核宽度对所述概率密度比值进行建模得到建模后比值的估计值；根据...
卢哲王书强施昌宏申妍燕
文献传递
一种多层卷积神经网络优化系统及方法
本发明涉及一种多层卷积神经网络优化系统及方法。该系统包括：图像定位模块、基于CP分解的采样模块、微采样模块、基于BP算法参数调优模块和卷积神经网络特征输出模块，所述图像定位模块通过回归函数根据卷积层的维度设定参数矩阵θ；...
卢哲王书强李雅玉申妍燕曾德威
一种多层卷积神经网络优化系统及方法
本发明涉及一种多层卷积神经网络优化系统及方法。该系统包括：图像定位模块、基于CP分解的采样模块、微采样模块、基于BP算法参数调优模块和卷积神经网络特征输出模块，所述图像定位模块通过回归函数根据卷积层的维度设定参数矩阵θ；...
卢哲王书强李雅玉申妍燕曾德威
文献传递
一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统
本发明提供一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统。所述优化方法包括：根据所述样本数据和向量化结果,得到测试样本与训练样本的概率密度比值，通过卷积层参数和高斯核宽度对所述概率密度比值进行建模得到建模后比值的估计值；根据...
卢哲王书强施昌宏申妍燕
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0