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陆志芳

作品数:7 被引量:51H指数:2
供职机构:苏州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇图像
  • 7篇图像插值
  • 7篇插值
  • 4篇图像插值方法
  • 4篇像素
  • 4篇分辨率
  • 4篇边缘像素
  • 4篇插值方法
  • 4篇插值算法
  • 3篇图像插值算法
  • 3篇高分辨率
  • 3篇高分辨率图像
  • 2篇视觉
  • 2篇视觉效果
  • 2篇图像梯度
  • 1篇对比度
  • 1篇图像边缘
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理信息
  • 1篇线性插值

机构

  • 7篇苏州大学

作者

  • 7篇陆志芳
  • 6篇钟宝江

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于预测梯度的图像插值方法及系统
本发明公开一种基于预测梯度的图像插值方法及系统,主要是为了提供一种根据有效判断像素为边缘像素,且能够有效提高插值质量而设计。本发明基于预测梯度的图像插值方法,包括:判断待插值像素是否为边缘像素,若该待插值像素为非边缘像素...
钟宝江陆志芳
文献传递
基于预测校验的图像插值方法及系统
本发明公开了一种基于预测校验的图像插值方法及系统,方法包括利用图像插值算法对已知的LR图像进行插值,得到预插值的高分辨率图像HR1;计算每个像素在θ方向上的梯度<Image file="DDA00015037473900...
钟宝江陆志芳
图像插值技术综述被引量:33
2016年
图像插值利用图像已知采样点的灰度值估计未知采样点的灰度值,是图像数据的一种生成过程。图像插值的目的在于通过升采样的方式提高图像的分辨率。本文分析了图像插值与图像超分辨率重建的区别;综述了目前常用的图像插值算法及其优缺点;对基于边缘的插值算法中涉及到的边缘作出了自己的理解与阐述;同时,从主观和客观两方面介绍了当前图像插值质量的评估标准,并用实验结果说明不同降采样方式对图像插值结果的影响;最后给出了未来图像插值的发展形势及前景。
钟宝江陆志芳季家欢
关键词:图像插值超分辨率重建图像边缘
基于边缘信息的图像插值技术研究
图像插值是图像处理领域的基本研究课题之一,其目的在于利用已知的低分辨率图像构造相应的高分辨率版本,相关算法在图像修复、数字高清电视应用、目标移除、图像分析、图像压缩等任务中得到了广泛的应用。由于边缘质量好坏会显著影响图像...
陆志芳
关键词:边缘信息图像插值
文献传递
基于预测梯度的图像插值算法被引量:17
2018年
提出一种新的非线性图像插值算法,称为基于预测梯度的图像插值(Image interpolation with predicted gradients,PGI).首先沿用现有的边缘对比度引导的图像插值(Contrast-guided image interpolation,CGI)算法思想对低分辨率图像中的边缘进行扩散处理,然后预测高分辨率图像中未知像素的性质,最后对边缘像素采用一维有方向的插值,对非边缘像素采用二维无方向的插值.与通常的非线性图像插值算法相比,新算法对图像边缘信息的理解更为完善.与CGI算法相比,由于梯度预测策略的使用,PGI算法能够更有效地确定未知像素的相关性质(是否为边缘像素,以及是边缘像素时其边缘方向).实验结果表明,PGI算法无论在视觉效果还是客观性测评指标方面均优于现有的图像插值算法.此外,在对彩色图像进行插值时,本文将通常的RGB颜色空间转化为Lab颜色空间,不仅减少了伪彩色的生成,而且降低了算法的时间复杂度.
陆志芳钟宝江
关键词:图像插值对比度
基于预测梯度的图像插值方法及系统
本发明公开一种基于预测梯度的图像插值方法及系统,主要是为了提供一种根据有效判断像素为边缘像素,且能够有效提高插值质量而设计。本发明基于预测梯度的图像插值方法,包括:判断待插值像素是否为边缘像素,若该待插值像素为非边缘像素...
钟宝江陆志芳
基于预测校验的图像插值方法及系统
本发明公开了一种基于预测校验的图像插值方法及系统,方法包括利用图像插值算法对已知的LR图像进行插值,得到预插值的高分辨率图像HR1;计算每个像素在θ方向上的梯度<Image file="DDA00015037473900...
钟宝江陆志芳
文献传递
共1页<1>
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