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黄文心

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 9篇行人
  • 5篇识别方法
  • 4篇映射
  • 3篇网络
  • 2篇袋模型
  • 2篇低层
  • 2篇低层特征
  • 2篇地理空间
  • 2篇信号
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇映射关系
  • 2篇语义
  • 2篇语义色彩
  • 2篇身份
  • 2篇身份识别
  • 2篇身份识别方法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视觉特征
  • 2篇视频

机构

  • 18篇武汉大学

作者

  • 18篇黄文心
  • 15篇胡瑞敏
  • 10篇陈军
  • 8篇梁超
  • 8篇王正
  • 7篇杨洋
  • 7篇王晓晨
  • 4篇李登实
  • 4篇王超
  • 3篇李希希
  • 2篇王中元
  • 2篇姚磊
  • 1篇王晓
  • 1篇胡亮
  • 1篇熊明福

年份

  • 4篇2022
  • 5篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法
本发明公开了一种基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域，本发明通过引入细粒度色彩表示和人体部件位置约束关系实现对基于语义色彩的行人重识别效果的提升。首先将图像检索中的词袋模型（BOW...
胡瑞敏杨洋叶茫梁超黄文心王正陈军廖家鸿
文献传递
面向自然监控场景的行人重识别融合技术研究
随着我国初步建成全球最大的安防监控网络,城镇园区视频监控系统日益普及完善，视频侦查技术在公安刑事侦查破案中得到了广泛应用。但在现实视频侦查中，大量工作多为人工搜查，侦查员从不同的摄像头拍摄的视频中查找可能的嫌疑人的活动画...
黄文心
关键词：视频侦查
一种基于多身份空间映射的关系网络构建方法
本发明公开了一种基于多身份空间映射的关系网络构建方法，利用个体身份相关数据将个体映射至多元身份空间，然后根据不同属性维度组合具备不同的身份辨识粒度和社会语义区分度，选取高辨识粒度和高社会语义区分度的属性组合作为个体的聚类...
胡瑞敏朱玟谦詹泽行李登实黄文心王中元王晓晨
文献传递
一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法
本发明公开了一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法，本发明为每个阳样本（原始样本）建立虚拟阴样本，通过平衡与阴阳样本间的距离，也即采用相对距离来学出距离函数变换矩阵。该发明首先提出三种方法为样本建立对应的阴样本，最...
胡瑞敏王正梁超黄文心杨洋陈军叶茫
文献传递
一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法
本发明公开了一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法。首先，将相似性度量转化为对象的差异性分布计算，统计真实和虚假对象视觉相似度概率差异性分布，利用分布的可分离性确定两个分布最大可分阈值；然后根据真实/虚假对象可分性阈...
胡瑞敏李东阳黄文心王晓晨李登实胡晨昊王超
文献传递
一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法
本发明公开了一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法，本发明为每个阳样本（原始样本）建立虚拟阴样本，通过平衡与阴阳样本间的距离，也即采用相对距离来学出距离函数变换矩阵。该发明首先提出三种方法为样本建立对应的阴样本，最...
胡瑞敏王正梁超黄文心杨洋陈军叶茫
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一种基于三元组深度神经网络的行人重识别方法
本发明提供一种基于三元组深度神经网络的行人重识别方法，其特征在于：采用以下方式提取行人特征，以实现行人重识别，包括在训练集上随机选取一张图片，通过原始图片产生三种不同尺度的图片，包括原始图片fullScale、半尺度原始...
胡瑞敏熊明福胡亮陈军梁超丁贵广黄文心王晓
文献传递
基于个体步行运动时空规律协同辨识的行人重识别方法
本发明公开了一种基于个体步行运动时空规律协同辨识的行人重识别方法，首先针对监控视频质量低下的局限性，统计城域街区内定长距离行人经过近邻摄像机的个性化时间活动分布，验证相同个体步行运动模式的一致性及相同类型场景的位置无关性...
胡瑞敏黄文心王晓晨李东阳王超李希希
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一种基于多元空间轨迹关联的行人身份识别方法
本发明公开了一种基于多元空间轨迹关联的行人身份识别方法，本发明基于行人对象在多元空间的身份属性相互佐证，互为补充的特点，提出将视频空间与地理空间的信息融合，并通过轨迹关联的方式进行不同域空间信息的相似性度量。首先根据检测...
陈军黄文心李东阳高熙越
基于时空行为模式的位置预测方法及系统
本发明公开了一种基于时空行为模式的位置预测方法及系统。方法包括以下步骤：步骤S1、根据用户的历史轨迹数据获取嵌入表达向量；步骤S2、构建多个循环神经网络；步骤S3、获取部分循环神经网络的拼接结果，输入拼接结果到全连接层，...
胡瑞敏李希希王正王晓晨黄文心徐东曙柴笑宇
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