周毅
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国移动通信集团江苏有限公司更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种引导用户接入无线局域网的方法及系统
- 本发明公开了一种引导用户接入WLAN的方法，包括：从业务交互记录中提取用户IMEI、IMSI、CGI及流量信息；确定提取的IMEI、IMSI、CGI及流量四种信息齐全，且所述流量信息达到触发引导信息的最低门限值，且用户终...
- 过颐王燕祝远建李文良姚程周毅施维吴李峰钟石琦鞠鸣张航
- 基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案被引量：6
- 2019年
- 目前制造业整体信息化水平参差不齐,普遍存在工厂设备智能化程度低、系统封闭无法互联互通等问题。首先利用窄带物联网低功耗等特性,灵活部署传感设备,实现生产数据的实时采集和传输,然后建设基于蜂窝工业物联网的制造执行系统,实现'人、机、料、法、环'信息的闭环处理,进一步对贯穿整个生产流程的工业大数据进行建模、分析和处理,降低运维成本,提高生产效率和产品质量,最后对应用整体效益进行评估,使工厂产能得到有效提升。
- 龚淑蕾龚淑蕾童恩童恩周毅周毅王晔
- 关键词：工业物联网大数据
- 一种引导用户接入无线局域网的方法及系统
- 本发明公开了一种引导用户接入WLAN的方法，包括：从业务交互记录中提取用户IMEI、IMSI、CGI及流量信息；确定提取的IMEI、IMSI、CGI及流量四种信息齐全，且所述流量信息达到触发引导信息的最低门限值，且用户终...
- 过颐王燕祝远建李文良姚程周毅施维吴李峰钟石琦鞠鸣张航
- 多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法
- 本发明实施例提供了多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法。该方法包括：获取无线网络小区的历史关键绩效指标KPI和无线网络小区的故障信息；确定历史KPI中的异常历史KPI与故障信息的关联关系信息；根据关联关系信息，确定...
- 周毅
- 基于机器学习的无线网络隐性故障智能定位系统研究
- 2023年
- 广泛使用业界优秀的开源技术和AI算法,对多个无线网络小区业务、性能指标结合历史数据进行异常检测,实现有监督的机器学习能力,基于循环神经网络(RNN)、孤立森林(Isolation Forest)和统计模型的智能定位算法,结合多系统多维度数据实现全网小区业务及性能的动态分析,主动定位和发现网络中设计缺陷、现场故障、软硬件未知漏洞等问题,总结定位问题形成案例库,并自学习优化定位算法,逐步完善智能学习条件和功能,实现小区级隐性故障的智能定位和发现。该系统已完成19776个小区隐性故障整治,系统隐性故障定位准确率为82%。
- 周毅
- 关键词：故障定位隐患整治神经网络
- 多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法
- 本发明实施例提供了多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法。该方法包括：获取无线网络小区的历史关键绩效指标KPI和无线网络小区的故障信息；确定历史KPI中的异常历史KPI与故障信息的关联关系信息；根据关联关系信息，确定...
- 周毅
