韩晓
- 作品数:9 被引量:3H指数:1
- 供职机构:山东建筑大学更多>>
- 发文基金:山东省自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种基于结构特征的光学刻划字符边缘提取和边缘拟合方法
- 本发明公开了一种基于结构特征的光学刻划字符边缘提取和边缘拟合方法,包括以下步骤:使用Canny算子提取边缘,将真伪边缘模板对应的像素灰度矩阵转换成特征向量,进行标记,利用K最近邻算法根据标记的特征向量去除样本的伪边缘;根...
- 许鸿奎韩晓曲怀敬
- 一种基于简化邻域的光学刻划字符边缘点真假的特征表示和分类方法及应用
- 一种基于简化邻域的光学刻划字符边缘点真假的特征表示和分类方法包括:1)提取光学刻划字符边缘点,构成所述边缘点的′十′字简化邻域;2)根据刻划字符特点对特征进行3阶量化,确定所述光学刻划字符图像的高亮度和背景亮度的划分阈值...
- 许鸿奎韩晓
- 基于堆栈自编码的刻划字符检测研究
- 2018年
- 刻划字符在工业生产中具有广泛的应用,对于工业中大量生产的产品,由于其无色差性和立体性使得人工检查费时费力,研究刻划字符检测是工业生产自动化检测提高的重要基础。文章针对前向高角度环形光照明方案下采集的刻划字符图像,建立了一种基于深层堆栈自编码的刻划字符检测模型,并对模型中所需参数进行了配置,对比分析了堆栈欠完备自编码、变分自编码、HOG算子的特征提取效果,将提取的特征在K近邻、支持向量机和BP神经网络等3种分类器下的检测效果。结果表明:堆栈欠完备自编码器提取的特征有利于字符缺陷检测;堆栈变分自编码器提取的特征有利于字符识别检测;在堆栈自编码器提取的特征下,K近邻分类器的效果最好。
- 许鸿奎邵星韩晓韩晓宫淑兰
- 关键词:特征提取
- 一种提取刻划字符轮廓的方法
- 本发明公开了一种提取刻划字符轮廓的方法,包括进行光学字符图像的直方图分析,采用多相活动轮廓模型和双水平集方法获取字符的高灰度值区域和低灰度值区域;对获取的高灰度值区域和低灰度值区域分别进行局部直方图分析,根据它们的灰度分...
- 许鸿奎曲怀敬韩晓
- 文献传递
- 一种基于结构特征的光学刻划字符边缘提取和边缘拟合方法
- 本发明公开了一种基于结构特征的光学刻划字符边缘提取和边缘拟合方法,包括以下步骤:使用Canny算子提取边缘,将真伪边缘模板对应的像素灰度矩阵转换成特征向量,进行标记,利用K最近邻算法根据标记的特征向量去除样本的伪边缘;根...
- 许鸿奎韩晓曲怀敬
- 文献传递
- 一种基于简化邻域的光学刻划字符边缘点真假的特征表示和分类方法及应用
- 一种基于简化邻域的光学刻划字符边缘点真假的特征表示和分类方法包括:1)提取光学刻划字符边缘点,构成所述边缘点的′十′字简化邻域;2)根据刻划字符特点对特征进行3阶量化,确定所述光学刻划字符图像的高亮度和背景亮度的划分阈值...
- 韩晓许鸿奎
- 刻划字符识别中的关键技术研究
- 随着计算机等相关技术的不断发展,以及工业自动化需求的提升,机器视觉技术在工业自动化生产等领域的应用越来越广泛。字符作为信息的载体以标牌、铭牌的形式标识在工业产品中,上面记载着其产品的重要信息,目前大部分工业产品,如钢材、...
- 韩晓
- 关键词:卷积神经网络特征提取
- 结合假边缘提取和直方图分析的图像灰度变换被引量:3
- 2017年
- 光学刻划字符图像的前景通常由高灰度像素区域和低灰度像素区域组成,导致使用传统的基于梯度的边缘提取方法如Canny算子不能准确地获得字符的轮廓,为此本文提出了一种利用假边缘信息结合直方图分析的图像灰度变换方法,变换后的图像前景仅由低灰度像素构成。首先对Canny边缘点进行特征分析,提取其假边缘点;然后进行图像直方图分析,确定灰度变换范围以及灰度对应关系,并对假边缘两侧的边界区域施加光滑度约束来确定灰度变换参数;最后以此变换参数对非背景区域的高灰度像素进行灰度变换。实验证明,灰度变换后字符笔画仅由低灰度像素构成,原边界处的灰度变化足够光滑,可以使用基于梯度的方法来提取完整而准确的字符轮廓。
- 许鸿奎韩晓曲怀敬
- 关键词:直方图分析特征提取灰度变换
- 一种提取刻划字符轮廓的方法
- 本发明公开了一种提取刻划字符轮廓的方法,包括进行光学字符图像的直方图分析,采用多相活动轮廓模型和双水平集方法获取字符的高灰度值区域和低灰度值区域;对获取的高灰度值区域和低灰度值区域分别进行局部直方图分析,根据它们的灰度分...
- 许鸿奎曲怀敬韩晓
- 文献传递