车超
- 作品数:41 被引量:8H指数:1
- 供职机构:大连大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>
- 一种基于多通道BiLSTM的疾病表型分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于多通道BiLSTM的疾病表型分类方法及系统,涉及智能医疗技术领域;将MIMIC‑III数据集中的数据划分为结构化数据和分结构化数据。结构化数据,分别用连续向量和独热向量的形式表示其中的连续数值和分类数...
- 钟兆前魏小鹏车超王德聪
- 一种融合GNN和ResNet的知识图谱推荐方法
- 本发明公开了一种融合GNN和ResNet的知识图谱推荐方法,包括:通过GNN模型分别嵌入用户项目二分图中的用户表示和知识图谱中的项目表示;在GNN模型每层的输出向量间添加残差连接,使得各层结点表示均具有区分度,以此保证每...
- 钟兆前车超刘媛媛
- 一种基于Bio-LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法
- 本发明公开了一种基于Bio‑LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法,包括:对医学文本中的所有提及和知识库中的实体名称进行预处理;通过相似度获得提及M的候选实体集;对医学文本中的提及和知识库中的候选实体使用Bio‑...
- 钟兆前车超杨思雨
- 一种基于文本语序和多任务学习的医学命名实体识别方法
- 本发明公开了一种基于文本语序和多任务学习的医学命名实体识别方法,步骤1:爬取医学新闻中的生物医学文本;步骤2:使用PubMed数据库中的医学名词字典数据,标注生物医学文本;步骤3:使用PubMedBERT最后四层权重输出...
- 车超刘卓亚
- 一种融合多层药物结构信息的药物-靶点相互作用预测方法
- 本发明提供了一种融合多层药物结构信息的药物‑靶点相互作用预测方法。首先,对药物组学数据库中的药物和靶点信息进行预处理,提取具有相互作用的药物和靶点信息;其次,将药物SMILES分子指纹表示为分子图结构,使用分子补全图卷积...
- 车超张培良
- 多角度构建实体交互特征的细粒度增量式三元组关系抽取方法
- 本发明公开了多角度构建实体交互特征的细粒度增量式三元组关系抽取方法,包括:使用预训练模型BERT获取句子S中每个token在上下文中的深层语义特征;双向映射模块FIERE将所有token的特征同时向头实体和尾实体特征空间...
- 张强钟兆前车超吴俊贤李家兴
- 一种海关进出口商品税号预测方法
- 本发明公开了一种海关进出口商品税号预测方法,具体包括:步骤1:对海关进出口商品文本进行预处理,得到要素名称和要素内容;步骤2:将步骤1中得到的要素内容进行拆分,然后利用辅助网络进行差异性要素选择;步骤3:把步骤2中得到的...
- 车超周成杰张强
- 文献传递
- 一种融合多层次信息的海关同义词识别方法
- 本发明公开了一种融合多层次信息的海关同义词识别方法,包括:步骤1:将相同商品的所述要素短语作为同义词集合,获取多组同义词集合形成同义词识别的数据集;步骤2:将同义词集合进行向量编码转换,采用word2vec模型提取所述数...
- 张强刘大为车超周东生
- 融合迭代式关系图匹配和属性语义嵌入的实体对齐方法
- 2023年
- 实体对齐是知识融合中的关键步骤,用于解决多源知识图谱中实体冗余、指代不明等问题。目前,大多数的实体对齐方法主要依赖于邻域网络,而忽略了关系间的连通以及属性信息,导致模型无法捕捉到复杂关系,额外信息也没有被充分利用。针对上述问题,提出一种迭代式关系图匹配和属性语义嵌入的实体对齐方法,将〈头实体,关系,尾实体〉进行转置,生成〈头关系,实体,尾关系〉构建,与实体图相对应的关系图,接着利用注意力机制编码实体和关系表示,二者通过相互迭代,能够更好地表示实体,再融合属性表示最终判定两个实体是否对齐。实验结果表明,本模型在DBP15K 3个跨语言数据集中显著优于其他6种方法,相比于最好方法Hit@1指标提升了4%,证明了关系匹配和属性语义的有效性。
- 迟棠车超
- 关键词:知识图谱
- 一种海关进出口商品规范申报智能评估的方法
- 本发明公开了一种海关进出口商品规范申报智能评估的方法,包括:步骤1:对海关进出口商品申报文本进行预处理,提取商品规格型号一栏中的关键要素,将要素名称和对应的要素词语以及所属商品章节号下的内容作为进出口商品申报规范文本的评...
- 张强张鹏车超周东生