杨璐璐
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 风力发电机故障检测装置
- <b>本实用新型涉及故障检测技术领域，是一种风力发电机故障检测装置，其包括上位机、下位机和底层传感器，底层传感器的输出端与下位机的输入端电连接，下位机的输出端与上位机的输入端电连接，底层传感器包括温度传感器、...
- 张新燕何山罗智文邸强张冠琪杨璐璐王邵然牛盛瑜刘博文张蔚琦
- 文献传递
- 低压穿越工况下双馈风力发电机早期故障诊断研究
- 世界能源结构正在由矿物能源为基础的系统向以新能源为基础的可持续能源系统转变。风电作为一种可再生的清洁能源,风电产业发展十分迅速,但同时也伴随着许多问题的产生,由于风电场处在偏远、环境恶劣的地方,加上风速突变、低压穿越、电...
- 杨璐璐
- 关键词：双馈风力发电机特征提取相关向量机信息融合
- 文献传递
- 基于多种信号风力发电机在线故障检测装置设计被引量：1
- 2017年
- 风力发电机在线检测系统可以实时了解风力发电机运行工况及时发现故障隐患。针对检测数据种类过少导致风力发电机故障诊断出现误判问题,文中设计了一种多通道数据采集实时在线故障检测装置。以DSP TMS320F28335(简称F28335)作为系统主控芯片采集现场数据,Lab VIEW软件系统和MCGS组态软件进行同步显示。通过模拟实验表明,与传统的风力发电机在线检测装置相比,能更全面的采集多种运行工况下的数据,为故障诊断提供可靠依据。
- 杨璐璐张新燕张新燕罗智文王邵然
- 关键词：LABMCGS数据检测
- 基于EEMD-RVM风力发电机故障诊断方法研究被引量：4
- 2018年
- 针对风力发电机早期故障表征不明显、能采集有效数据量较少、诊断结果精度较低等问题,文中提出一种运用综合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合相关向量机的方法对风力发电机多类故障进行早期诊断。首先,利用EEMD结合灰色关联度的方法对风机各类故障的振动信号进行预处理,提取最优故障特征;再通过相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)对提取的故障特征训练,并建立相应的故障诊断模型进行诊断。在实例中将文中所提方法 EEMD-RVM与小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)结合RVM以及EEMD结合最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)方法的诊断结果作对比,结果表明,EEMD-RVM方法具有可行性,且具有耗时短、精度高等优点。
- 牛盛瑜张新燕杨璐璐邸强张冠琪
- 关键词：风力发电机相关向量机振动信号
- 基于LabVIEW的风机故障检测数据采集系统研究被引量：2
- 2017年
- 针对风力发电机出现故障会从多个方面反映出来的特点,提出了一种多通道的基于LabVIEW的风机故障检测数据采集系统。运用DSP28335采集传感器数据,MAX3232芯片实现DSP到PC的电平转换,通过RS232串口与上位机通信。LabVIEW通过串口命令写入、读取数据、字符串处理、数值显示、数据存储功能,建立了数据采集虚拟检测平台。通过永磁发电机实验台验证该系统实现了对风机运行时电压、电流、振动、噪声多路数据的实时采集、监测与存储。结果表明该系统对风机故障信息检测具有可行性,有一定的应用价值。
- 王邵然张新燕罗智文杨璐璐张冠琪
- 关键词：LABVIEW串口通信RS232数据采集系统
- 基于多源信息融合-相关向量机的风力发电机故障诊断被引量：6
- 2018年
- 为了能够全面准确地识别风力发电机的故障类别,考虑信号源振动和电流之间的相关性,提出了一种基于信息融合和改进相关向量机相结合的故障诊断方法。通过直驱风力发电机试验台实测数据,提取具有较高敏感度的特征参数作为诊断样本,建立基于振动和电流的改进相关向量机诊断模型进行初步故障诊断。利用信息融合建立多信号源故障诊断模型,获得最终风机故障诊断结果。试验表明,与基于单一信号的故障诊断方法相比,该方法具有更高的准确性,能很好地识别具有机电耦合特性的风力发电机故障类型。
- 杨璐璐张新燕牛盛瑜张冠琪张亚敏
- 关键词：风力发电机故障诊断相关向量机信息融合
