任雪斌
- 作品数:22 被引量:10H指数:2
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法
- 本发明公开了一种智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法。本发明提出的方法利用差额补偿的思想,对智能电表用电数据进行缩放扰动,实现了对智能电网中用户用电隐私保护,相比一般的隐私保护方法,本发明在保证更高程度用电...
- 杨新宇任雪斌蔺杰王腾李庄园王路辉赵聪
- 传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法
- 本发明公开了一种传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法。在传感器网络中,一般基于拉普拉斯噪声机制的差分隐私方法可能会因为较大的全局敏感度造成过扰动现象,从而破坏汇聚数据的效用性。本发明提出的方法通过将单一数据流分解为...
- 杨新宇任雪斌蔺杰王路辉李庄园王腾赵聪
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- 群智感知系统中基于连接函数的多维数据本地隐私保护方法
- 本发明公开了一种智能感知系统中基于连接函数的多维数据本地隐私保护方法。本发明提出的方法首先基于本地隐私转换的方法,对参与用户的感知数据在用户端进行本地隐私保护,然后基于连接函数对隐私保护后数据进行采样和合成,最终得到可直...
- 杨新宇王腾任雪斌姚向华魏洁翟守沛王舒阳
- 一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法
- 本发明公开了一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法,属于边缘计算/机器学习技术领域。提出了一种新的“Learning to Learn”的框架,用于在具有资源约束的边缘服务器上进行有效的边云协同K‑means...
- 杨树森张靖琪韩青赵鹏赵聪任雪斌王路辉王艺蒙王涛罗坚
- 文献传递
- 一种具有一致性的分布式单维时序数据实时隐私保护发布方法
- 本发明公开了一种具有一致性的分布式单维时序数据实时隐私保护发布方法,属于隐私保护领域。该方法通过自适应采样策略调节采样频率,在采样时刻通过拉普拉斯机制对采样数据进行扰动,然后通过基于卡尔曼一致性滤波的单维感知信息校正策略...
- 任雪斌王舒阳杨树森杨新宇姚向华闫雯雯
- 文献传递
- 一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法
- 本发明公开了一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法。本发明首先基于维度划分的结果对数据流添加拉普拉斯噪声进行隐私保护,然后基于自适应更新的系统阈值来进行数据流动态分组,最后根据噪声数据和动态分组结果进行噪声平滑处理,得...
- 杨新宇王腾任雪斌姚向华翟守沛魏洁王舒阳
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- 面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法
- 本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法,本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案,选择延迟敏感的不同应用,基于对不同的应用刻划不同的流程,对数...
- 杨树森李俊儒王艺蒙王路辉任雪斌赵聪赵鹏韩青李颖张红
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- 具有本地隐私保护的自适应异步联邦学习方法
- 本发明公开了一种具有本地隐私保护的自适应异步联邦学习方法,中心服务器初始化全局模型并将全局模型参量、梯度裁剪标准、噪声机制、噪声方差广播给所有参与用户,每个用户先利用从本地数据中抽取的样本训练全局模型并对梯度逐个进行裁剪...
- 杨树森李亚男任雪斌赵鹏于新林王炳焕周子昊沈杰姜悦樱包舒玲
- 文献传递
- 一种持续监控下数据统计结果的本地差分隐私发布方法
- 本发明公开了一种持续监控下数据统计结果的本地差分隐私发布方法,通过充分利用用户预算分配方式和剩余预算取半以及预算吸收的启发式预算分配方法对数据提供者的处理后数据进行聚合统计,显著提高持续监控场景下的数据统计结果的效用。两...
- 任雪斌雷凯嘉杨树森石亮赵聪赵鹏
- 面向数据流发布的数据自适应隐私保护机制被引量:4
- 2021年
- 群智感知系统中针对数据流的实时发布和深度学习在极大方便人们日常生活的同时,也严重威胁了参与用户的隐私信息.现有隐私保护机制在处理动态性强、时空相关性复杂的数据流时,大都难以实现数据自适应性,从而导致较低的数据效用性.因此,基于ω-事件级差分隐私,本文提出了一种数据自适应的多维数据流隐私保护实时发布机制AdaPub.该机制通过集成基于多重哈希的维度划分策略和自适应累积回溯时间聚类策略分别学习数据流的空间和时间相关性,不需要预定义任何参数,能够根据数据流的动态变化趋势来自适应地调整隐私参数,从而保证了隐私保护机制的数据自适应性并有效提高了数据效用性.此外,本文进一步提出了一种面向层次数据流发布的隐私保护机制HierAdaPub,利用最优隐私预算分配策略来最小化扰动方差以保证数据效用性.大量仿真实验从不同角度均验证了所提出隐私保护机制能够在提供强隐私保护的同时,具有较高的数据效用性.
- 王腾杨新宇任雪斌赵俊