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郇小龙

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:上海建科建设监理咨询有限公司更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇收敛性
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性

机构

  • 2篇河海大学
  • 2篇上海建科建设...

作者

  • 2篇甄宗坤
  • 2篇郇小龙

传媒

  • 1篇测绘科学
  • 1篇现代测绘

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
利用粒子群算法的小波神经网络探讨被引量:1
2013年
小波神经网络(WNN)具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低和易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服了传统小波网络的诸多缺点,结合工程实例,检验了其具有较好的适用性和可靠性。
甄宗坤林子晔郇小龙朱军平
关键词:小波神经网络粒子群算法收敛性鲁棒性
基于粒子群算法的小波神经网络应用与研究被引量:2
2011年
小波神经网络(WNN)结合了小波良好的时频局域化性质和传统神经网络自学习功能,因而使得小波网络具有较强的逼近和容错能力,并具有良好的收敛性和鲁棒性。然而其网络收敛速度慢、搜索成功率低及易陷入局部极小值等缺点使得传统的小波神经网络难以得到广泛应用。本文介绍一种基于粒子群(PSO)算法的小波神经网络,其通过利用种群间信息共享进行寻优,以获得结构化的神经网络,克服传统小波网络的诸多缺点,取得了良好的效果。
林子晔甄宗坤郇小龙朱军平
关键词:小波神经网络粒子群算法收敛性鲁棒性
共1页<1>
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